e-ISSN: 1390-5902
CEDAMAZ, Vol. 11, No. 02, pp. 99–106, julio–diciembre 2021
DOI: 10.54753/cedamaz.v11i2.1177
Situación actual y predicción del ruido vehicular en la zona urbana de la
ciudad de Loja (Ecuador)
Current situation and prediction of vehicular noise in the urban area of Loja city
(Ecuador)
Raquel Verónica Hernández-Ocampo
1,*
, Carlos Guillermo Chuncho-Morocho
1
, Santiago Rafael
García-Matailo
1
, Christian Fernando León-Celi
1
, Jackelinne Andrea Castillo-Villalta
1
, Ana Catalina
Puertas-Azanza
2
, Denny Caridad Ayora-Apolo
3
y Yovany Augusto Cabrera-Sinche
4
1
Carrera de Ingeniería Ambiental, Facultad Agropecuaria y de Recursos Naturales Renovables, Universidad Nacional de Loja. Loja,
Ecuador
2
Carrera de Psicología Clínica, Facultad de la Salud Humana, Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador
3
Carrera de Enfermería, Facultad de la Salud Humana, Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador
4
Carrera de Ingeniería en Manejo y Conservación del Medio Ambiente, Facultad Agropecuaria y de Recursos Naturales Renovables,
Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador
*
Autor para correspondencia: raquel.hernandez@unl.edu.ec
Fecha de recepción del manuscrito: 23/04/2021 Fecha de aceptación del manuscrito: 22/07/2021 Fecha de publicación: 24/12/2021
Resumen—La ciudad de Loja está siendo afectada por el incremento de su parque automotor, y como consecuencia de ello, por un mayor
ruido. Este estudio tuvo como objetivo analizar la situación actual y futura del ruido generada por el parque automotor de la zona urbana de
la ciudad de Loja. Para ello, se recopilaron datos de presión sonora de investigaciones previas y mediciones en distintas avenidas y calles de
la ciudad, desde el año 2007 al 2019 y en tres horarios: 07:00-09:00, 11:00-13:00 y 17:00-19:00. La situación actual del ruido se determinó
a través de medidas de tendencia central, de dispersión, series de tiempo y la función de densidad de probabilidad por el método de densidad
de Kernel, mientras que la predicción futura del ruido del periodo 2019 – 2023 se realizó a través del modelo ARIMA y el modelo francés
NMPB Routes-08 en QGIS. Los resultados obtenidos mostraron un incremento del nivel de ruido en el periodo 2007 – 2019, el promedio
en los tres horarios analizados fue de 70,58 dB, valor que supera los límites establecidos por la OMS. El modelo predictivo para el periodo
2019 – 2023 reveló un incremento de 1,5 dB por año, por tanto, es necesario implementar medidas que disminuyan los niveles de ruido en
la ciudad, con el fin de mejorar la calidad de vida de los habitantes y prevenir los daños que pueda provocar en la salud.
Palabras clave—Nivel de ruido, Modelo ARIMA, Predicción, Parque automotor.
Abstract—The city of Loja is being affected by the increase in its vehicle fleet, and as result of this, by greater noise. The aim of this study
was to analyze the current and future situation of noise generated by the automobile fleet in the urban area of Loja city. To do this, sound
pressure data from previous research and measurements were collected in different avenues and streets of the city, from 2007 to 2019, at
three times: 07:00-09:00, 11:00-13:00 and 17:00-19:00. The current noise situation was determined through measures of central tendency,
dispersion, time series and the probability density function by Kernel density method. On the other hand, the future noise prediction for the
period 2019-2023 was done through the ARIMA model and the French NMPB Routes-08 model in QGIS. The results obtained showed an
increase in the noise level in the period 2007-2019, the average in the three times analyzed was 70.58 dB, a value that exceeds the limits
established by the WHO. The predictive model for the period 2019-2023 revealed an increase of 1.5 dB per year, therefore, it is necessary
to implement measures that reduce noise levels in the city, in order to improve the quality of life of the inhabitants and prevent the damage
it may cause to health.
Keywords—Noise level, ARIMA model, Prediction, Vehicle fleet.
INTRODUCCIÓN
E
l ruido se define como el conjunto de sonidos que oca-
siona una sensación desagradable, molesta e indesea-
ble, la cual puede causar daños en la salud de la población
(WHO, 2017). Además de ser considerado un contaminante,
también constituye la causa principal de deterioro ambiental
y estrés de las ciudades al producir alteraciones fisiológicas
99
SITUACIÓN ACTUAL Y PREDICCIÓN DEL RUIDO VEHICULAR HERNÁNDEZ-OCAMPO et al.
y psicológicas en la población (Moser y Robin 2005). En-
tre las principales alteraciones están el incremento de la pre-
sión sanguínea, cambios en la respiración e hipertensión, así
como desórdenes psicológicos como molestia, ansiedad, es-
trés, agresividad, náuseas y dolor de cabeza, entre otros (Ra-
mírez Domínguez 2011). También genera impedimentos de
desempeño, interferencia en la comunicación, dificultad para
dormir y reducción de las capacidades de atención (WHO,
2017).
Entre las fuentes de ruido existentes, el 80% del ruido am-
biental es provocado principalmente por el parque automotor
(OSMAN, 2009), por ello la necesidad de establecer mode-
los de cálculo del ruido para comprender el ruido del tráfico
vehicular (Steele, 2001). Los métodos incluyen modelos tra-
dicionales que se basan en la recopilación de datos, ecuacio-
nes empíricas, modelos probabilísticos innovadores y algo-
ritmos neuronales (Li et al., 2016).
En Ecuador, el índice de contaminación sonora es superior
en las ciudades consideradas como punto clave de comercio,
turismo o industria, como lo son Guayaquil, Quito y Cuen-
ca (Guijarro et al., 2015). Particularmente, la ciudad de Lo-
ja con una población de 180.617 habitantes, según el último
censo (INEC, 2010), atraviesa distintos problemas ambien-
tales, tales como: contaminación del aire y ruido. Estudios
previos concluyen que el incremento de las concentraciones
del material particulado (MP2.5) y los altos niveles de ruido
que posee la ciudad han superado lo estimado por la OMS,
siendo de 50 dB el límite superior deseable en lo referente al
ruido (Hernández et al., 2018).
Por su parte, el número de vehículos matriculados en la
ciudad de Loja se ha incrementado: en el 2006 contaba con
19.869 vehículos matriculados y para el año 2017 se re-
gistraron 36.190, es decir, hubo un incremento del 54,90%
(Hernández et al., 2018; Centro de Matriculación Vehicular,
2018). Debido a esto, la investigación surge como una ne-
cesidad para conocer los niveles de ruido que la ciudad de
Loja tendrá en un futuro, a partir de modelos estandarizados
de predicción, que permitan adoptar medidas tanto técnicas
como administrativas para disminuir los niveles de presión
sonora, sobre todo en zonas sensibles como: áreas residen-
ciales, establecimientos educativos y de salud.
MATERIALES Y MÉTODOS
Determinación de las variaciones de los niveles de rui-
do vehicular, periodo 2007-2019
Recopilación de datos
Los datos de la presión sonora que corresponden al perio-
do enero del 2007 hasta agosto del 2019 fueron obtenidos
de investigaciones previas realizadas por estudiantes de la
carrera de Ingeniería en Manejo y Conservación del Medio
Ambiente de la Universidad Nacional de Loja ( Hernández,
Quizhpe, 2007; Aguirre Iñiguez, 2010; Bustamante Ruilova,
2010; Salinas Vicente, 2010; Samaniego, 2019; Regalado,
2019; Castro, 2019). Los datos de presión sonora y el número
de vehículos registrados en el periodo septiembre-diciembre
del año 2019 fueron tomados y contados en distintas calles de
la ciudad de Loja (Figura 1). Estos datos se tomaron utilizado
el Sonómetro Integrador con Analizador Portátil de Precisión
OHM 2010, previamente calibrado, el cual se colocó en un
trípode a una altura de 1,50 metros del nivel del suelo, direc-
cionando el micrófono hacia la fuente con una inclinación de
45 a 90 grados sobre un plano horizontal, lejos de obstáculos
y teniendo en cuenta que el viento sea igual o menor a 5m/s
y que no existan precipitaciones (TULSMA, 2015), en tres
horarios distintos: 07:00-09:00, 11:00-13:00 y 17:00-19:00,
con intervalos de 10 minutos y con tres repeticiones por pun-
to, cada 100 metros. Con la información obtenida se creó la
base de datos correspondiente al periodo 2007-2019.
Fig. 1: Mapa de la zona de estudio conformada por las parroquias
urbanas de la ciudad de Loja.
Tabla 1: Rangos de los niveles de presión sonora, según TULSMA
(2015).
Nivel bajo (verde):
Rango de 55 – 59 dB
Nivel medio bajo (amarillo):
Rango de 60 a 64 dB
Nivel medio (naranja):
Rango de 65 a 69 dB
Nivel medio alto (rojo claro):
Rango de 70 a 74 dB
Nivel alto (rojo intenso):
Rango de 75 a 79 dB
Nivel muy alto
(Rojo purpura): > a 80 dB
Sistematización de datos con aplicación de SIG (Siste-
mas de Información Geográfica)
Se realizó un análisis estadístico descriptivo, series de
tiempo y función de densidad de Kernel con la base de datos
del ruido en el periodo 2007-2019. De este periodo se rea-
lizaron mapas de ruido, con la finalidad de representar los
sitios con mayor cantidad de ruido. Además, se consideraron
las parroquias urbanas de la ciudad de Loja, con calles y edi-
ficios, y se interpolaron datos con IDW donde correspondía.
Se adicionaron los valores de presión sonora, relacionándo-
los con los colores según la reclasificación de los niveles de
ruido. Para esto se tomó en cuenta lo estipulado en el Libro
VI, Anexo 5 del Texto Unificado de Legislación Secundaria
del Medio Ambiente (TULSMA, 2017), referente a los lími-
tes permisibles de ruido ambiente para fuentes fijas móviles
y para vibraciones. Los mapas de ruido se representaron con
100
e-ISSN: 1390-5902
CEDAMAZ, Vol. 11, No. 02, pp. 99–106, julio–diciembre 2021
DOI: 10.54753/cedamaz.v11i2.1177
la delimitación de los rangos y colores indicados en la Tabla
1. Los mapas fueron realizados en ArcGIS ® versión 10.3.
Predicción de la variación de los niveles de ruido vehi-
cular, desde el año 2019 hasta el 2023
Para la predicción de los niveles de ruido del parque au-
tomotor se utilizó el modelo matemático ARIMA y para la
dispersión de este ruido en los mapas se utilizó el modelo de
propagación del NMPB Routes-08. El mismo modelo ARI-
MA se utilizó para la predicción del número de vehículos.
Modelo matematico (ARIMA)
Previo a la aplicación del modelo ARIMA se analizaron
series de tiempo de forma mensual del periodo 2007-2019.
Su análisis permitió conocer la tendencia o patrones de la
presión sonora y su estacionalidad en dicho periodo. Se re-
calca que, para predecir el ruido (2019-2023), sobre la base
del modelo ARIMA únicamente se tomó la presión sonora
provocada por el parque automotor del periodo 2007-2019.
Se consideró la predicción desde el año 2019, para tomarlo
como base, relaccionándolo con información de vías y edi-
ficios o manzanas, variables que fueron consideradas en el
modelo de propagación física. Para cumplir este objetivo se
aplicaron las siguientes pruebas:
Dickey-Fuller: permite conocer si hay presencia sig-
nificativa de tendencia en las series temporales de las
variables, eliminar la autocorrelación y establecer si los
datos poseen estacionalidad. Hipotesis utilizada y nivel
de significancia del 0,05:
H
0
= noestacionaria
H
1
= estacionaria
Ljung-Box: permite comprobar si la serie de tiempo
analizada en el periodo de tiempo estudiado es aleatoria
e independiente.
H
0
= noestacionaria
El modelo matemático ARIMA (Ecuación 1) aplicado
es autorregresivo integrado de promedio movil, de
predicción, y utiliza las variaciones y regresiones para
encontrar los patrones en el futuro de la presión sonora
(Findley et al., 2016).
Y
t
= −(∆
d
Y
t
−Y
t
) + ( 0
0
+
p
∑
i=1
0
i
∆
d
Y
t−i
−
q
∑
i=1
θ
i
ε
t−i
+ε
t
(1)
Donde:
d = Diferencias (conversión de la serie de tiempo en es-
tacionaría)
O
1,...,
O
P
= Parámetros pertenecientes a la autoregre-
sión del modelo
θ
1,...,
θ
P
= Parámetros pertenecientes a las medias mó-
viles del modelo
O
0
= Constante
ε
t
= Perturbación estocástica
Una vez cumplidos estos prerrequisitos se agregó la base de
datos con los niveles de ruido, el parque automotor por mes
y año, el algoritmo y el modelo matemático correspondiente
al programa R versión 3.2.2 para obtener las figuras que in-
diquen la tendencia que tendrá el nivel de ruido en el periodo
2019-2023 (60 meses).
Modelo de propagación física (NMPB Routes-08)
Este modelo se usa con el fin de obtener mapas que de-
muestren la dispersión que tendrá el ruido en la ciudad de
Loja, para esto se usa el modelo francés NMPB Routes-08
(Zefreh Torok, 2021), disponible dentro del complemento
OpeNoise del programa QGIS. Para la aplicación de este mo-
delo se consideró tráfico vehicular liviano y pesado, veloci-
dad promedio, pendiente y superficie de las carreteras (Cal-
derón et al., 2016). Para la ejecución del modelo se tomaron
en consideración los pasos descritos en la Figura 2.
Fig. 2: Flujograma para la modelación de los niveles de ruido con
Qgis 3.12. (OpeNoise).
Una vez concluido el proceso de modelamiento se obtuvie-
ron los mapas finales correspondientes al periodo 2019-2023,
los cuales indicaron el nivel de ruido que contiene cada man-
zana de la ciudad.
RESULTADOS
Por medio de la presente investigación se obtuvieron los
siguientes resultados para cada uno de los objetivos plantea-
dos.
Determinación de las variaciones de los niveles de rui-
do vehicular, periodo 2007-2019
Distribución de Kernel
Para el periodo 2007-2019, la presión sonora, en los tres
horarios estudiados, presentaron un promedio de 70,58 dB
(Figura 3). En el horario de 07:00-09:00, el 88,90% del ruido
estuvo entre 64,67 y 77,14 dB, el porcentaje restante se dis-
tribuyó entre 52,2 y 64,67 dB (6,81%), y en un 4,29% entre
101
SITUACIÓN ACTUAL Y PREDICCIÓN DEL RUIDO VEHICULAR HERNÁNDEZ-OCAMPO et al.
77,14 y 114,56 dB. Por su parte, en el horario de 11:00-13:00
y de 17:00-19:00 el porcentaje más alto representó el 87,09%
(65,48-78,81dB) y el 84% (61,97-74,6dB) respectivamente.
Fig. 3: Distribución de Kernel para la presión sonora en los tres
horarios evaluados, 07:00-09:00 (A), 11:00-13:00 (B) y
17:00-19:00 (C) del periodo 2007-2019 en la ciudad de Loja.
Series de tiempo
De acuerdo a los resultados obtenidos, las series de tiem-
po (Figura 4) realizadas para los tres horarios (07:00-09:00,
11:00-13:00, 17:00-19:00) demostraron un incremento en el
nivel de presión sonora provocada por el parque automotor,
especialmente desde el año 2015.
En la Figura 5 se puede observar el incremento del número
de vehículos en la ciudad de Loja. Este incremento es refle-
jado principalmente desde el año 2015 debido a que a partir
de ese año se superaron los 40.000 vehículos en la ciudad.
Fig. 4: Serie de tiempo de la presión sonora correspondiente a los
horarios de 07:00-09:00 (A), 11:00-13:00 (B) y 17:00-19:00 (C) en
la ciudad de Loja.
Fig. 5: Serie de tiempo de los vehículos de la ciudad de Loja del
periodo 2007-2019.
Mapas de ruido periodo 2007-2019
Los resultados que observan en la Figura 6, indican que
entre el año 2007 y el año 2013 existe una tendencia de cre-
cimiento en el nivel de ruido y un crecimiento más prolon-
gado entre el año 2007 y 2019. Igualmente, se evidencia que
los niveles de ruido mayores a 80 dB (tonalidad roja) en los
mapas se incrementa en el año 2019 en relación al año 2007.
Además, los mapas han permitido identificar los barrios con
altos niveles de ruido en la ciudad, los cuales se indican en la
Tabla 2.
102
e-ISSN: 1390-5902
CEDAMAZ, Vol. 11, No. 02, pp. 99–106, julio–diciembre 2021
DOI: 10.54753/cedamaz.v11i2.1177
Fig. 6: Promedio del nivel de ruido (dB) de los tres horarios de los
años 2007 (A), 2013 (B) y 2019 (C).
Tabla 2: Barrios con valores mayores a 65 dB de ruido
correspondientes a las parroquias urbanas de la ciudad de Loja.
San Sebastián
Pucará, Pradera, Yaguarcuna,
Máximo Agustín Rodríguez
El Sagrario
24 de Mayo, Ramón Pinto,
Perpetuo Socorro, 18 de Noviembre
El Valle
San Juan del Valle, Las Palmas,
Santiago Fernández , Jipiro
Carigán Pitas, La Banda
Sucre
San José, Celi Román, El Pedestal,
San Vicente, Belén Miraflores
Punzara
San Pedro, La Tebaida, Isidro Ayora,
La Argelia, San Isidro, Daniel Álvarez
Predicción de las variaciones de los niveles de ruido
vehicular, periodo 2019-2023
Predicción de los niveles de ruido
De acuerdo al resultado obtenido en la Figura 7, se pue-
de observar que, a partir del año 2019, la línea de tendencia
(marcada de color azul) indica un incremento del nivel de
ruido en los tres horarios del periodo 2019-2023 (60 meses),
aproximadamente 1,5 dB por año.
Mapas de predicción de ruido
En la Figura 8 se evidencian los mapas de ruido corres-
pondientes al periodo 2019-2023. El ruido observado en cada
mapa corresponde al ruido promedio de los tres horarios pla-
nificados a medir (07:00-09:00, 11:00-13:00, 17:00-19:00).
Además, en la Tabla 3 se observa el aumento del nivel de
ruido, de vehículos livianos y pesados y las calles con mayor
cantidad de tráfico con base en la predicción obtenida.
De acuerdo al resultado obtenido (Figura 8) para el año
2019, 2020, 2021, 2022 y 2023 el nivel promedio de ruido
esta entre 63,99 y 67,14 dB. Además, se puede observar que
los niveles de ruido entre 65 y 69 dB son los que predomina
en los sectores como La Tebaida, San Pedro, El Valle y San
José.
De la misma forma, se observa que los niveles de ruido
entre 70 y 75 dB se dan en las calles 18 de Noviembre, Ra-
món Pinto, 24 de Mayo y Juan de Salinas y sectores como el
Perpetuo Socorro, Máximo Agustín Rodríguez, Celi Román,
Gran Colombia y Las Pitas, sitios donde circulan gran canti-
dad de vehículos. Además, se puede observar que los niveles
de ruido se incrementan cada año: para el 2019 predominan
valores entre 65 y 69 dB, y para el año 2023 superarán los 80
dB, por lo tanto se estima que este incremento se dará en las
seis parroquias urbanas de la ciudad de Loja.
Fig. 7: Aplicación del modelo de predicción ARIMA en los datos
de presión sonora de los horarios de 07:00-09:00 (A), 11:00-13:00
(B) y 17:00-19:00 (C) del periodo 2019-2023 en la ciudad de Loja,
Ecuador.
Tabla 3: Barrios con valores mayores a 65 dB de ruido
correspondientes a las parroquias urbanas de la ciudad de Loja.
San Sebastián
Pucará, Pradera, Yaguarcuna,
Máximo Agustín Rodríguez
El Sagrario
24 de Mayo, Ramón Pinto,
Perpetuo Socorro, 18 de Noviembre
El Valle
San Juan del Valle, Las Palmas,
Santiago Fernández , Jipiro
Carigán Pitas, La Banda
Sucre
San José, Celi Román, El Pedestal,
San Vicente, Belén Miraflores
Punzara
San Pedro, La Tebaida, Isidro Ayora,
La Argelia, San Isidro, Daniel Álvarez
Distribución de Kernel
En la Figura 9 se muestra el promedio de los niveles de rui-
do entre los años 2019 al 2023, registrándose un incremento
cada año que va desde 64,32 dB en el año 2019 a 67,14 dB
en el año 2023.
103
SITUACIÓN ACTUAL Y PREDICCIÓN DEL RUIDO VEHICULAR HERNÁNDEZ-OCAMPO et al.
Fig. 8: Nivel de ruido correspondiente a la zona urbana de la
ciudad de Loja del año 2019 (A), 2020 (B), 2021 (C), 2022 (D),
2023 (E).
Fig. 9: Distribución Kernel del nivel de ruido de los años 2019 (A),
2020 (B), 2021 (C), 2022 (D) y 2023 (E) para la ciudad de Loja,
Ecuador.
DISCUSIÓN
Determinación de las variaciones de los niveles de rui-
do vehicular, periodo 2007-2019
De acuerdo a los resultados obtenidos, los niveles de ruido
de la zona urbana de la ciudad de Loja sobrepasan los límites
máximos permisibles (65 dB) en el horario diurno de acuer-
do a lo establecido en la normativa ambiental del Ecuador, la
cual se indica en el Texto Unificado de Legislación Secun-
daria del Ministerio del Ambiente – TULSMA (2015), don-
de se establecen los límites permisibles de niveles de ruido
para fuentes fijas y móviles. Estos niveles se deben princi-
palmente al incremento del número de vehículos de 8.000 a
39.933 desde el año 2000 al 2014, es decir un incremento del
79,96% (Centro de Matriculación Vehicular del Municipio
de Loja, 2018).
El incremento de vehículos en la ciudad de Loja y el au-
mento del ruido son problemas que también se reflejan en
otras ciudades. En Cuenca se encontró que el número de
vehículos matriculados en 2016 fue de 85.961, incrementán-
dose para el 2018 a 93.000 vehículos, lo cual se tradujo en
niveles de ruido que superaban los límites permisibles de la
zona (+70 dB), debido a la gran afluencia de tráfico que cir-
cula por el lugar (Delgado Martínez, 2015). Este gran creci-
miento vehicular se debe no solo al incremento poblacional y
la expansión urbana, sino también al aumento de propietarios
de vehículos privados (Ramírez Domínguez, 2011).
Los niveles de ruido determinados en la ciudad de Loja
(similares a los encontrados en la ciudad de Cuenca) han au-
mentado con el pasar de los años en los tres horarios del pe-
riodo 2007-2019, especialmente en las calles principales y
secundarias de los sectores centro, norte y sur de la ciudad.
Estos resultados se relacionan con los encontrados por Her-
nández et al. (2018), donde menciona que en el año 2018
algunos sectores de la ciudad presentan puntos críticos que
alcanzan los 82,1 dB en horas pico, debido a la gran cantidad
de flujo vehicular existente en la zona. Del mismo modo, es-
tudios realizados por Martínez Delgado (2017) en ciudades
con características similares a Loja, encontraron incrementos
del ruido en un 7% de un año a otro (2014 a 2015), especial-
mente en el horario de 13:00 y 18:00 y en zonas de mayor
tráfico vehicular.
En relación al congestionamiento vehicular, Ramírez Do-
mínguez (2011) menciona que el diseño vial juega un papel
importante en el ruido urbano, dado que ciudades como Bei-
jing lograron reducir los niveles de ruido mediante la imple-
mentación de anillos viales, aumentando los niveles de ruido
en la periferia y reduciéndolos en el centro de la ciudad, con-
siderando que esta ciudad posee una tasa anual de 11% en el
crecimiento de automóviles. En cambio, en el caso de Loja la
infraestructura vial es limitada, con poco acceso del espacio
público (Torres y Maldonado, 2020), por lo que no ayuda a
descongestionar el tráfico vehicular.
Por otra parte, el estudio realizado por Rubio (2012) indi-
ca que la infraestructura de los edificios juega un papel im-
portante en la disminución de ruido y menciona que gracias
a las innovaciones tecnológicas se podrá experimentar una
mejoría en los niveles de ruido: los sistemas de aislamiento
basados en las propiedades geométricas de los materiales, el
estudio de nuevos compuestos, junto con los nuevos sistemas
de colocación de los antiguos y nuevos materiales acústicos,
representan una alternativa para disminuir el nivel de ruido
de las personas que conviven cada día con esta situación.
Otras causas del aumento de ruido vehicular provocado
en la ciudad de Loja son el uso excesivo del claxon, la falta
de conciencia ambiental de los conductores, el congestiona-
miento vehicular en horas pico y al estado de conservación de
los vehículos (Ruilova Bustamante, 2010; Salinas Vicente,
2010)
Predicción de las variaciones de los niveles de ruido
vehicular, periodo 2019-2023
Los resultados obtenidos del modelo ARIMA señalan una
tendencia de crecimiento en el nivel de ruido de la zona urba-
na de la ciudad. El modelo de propagación indica que desde
el año 2019 hasta el 2023 el nivel de ruido se incrementa-
rá 1,5 dB por año, llegando a niveles superiores a los 85
104
e-ISSN: 1390-5902
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dB. Este incremento se debe principalmente al crecimiento
del parque automotor de la ciudad. Los estudios revelan que
existe una relación directa entre el incremento del parque au-
tomotor y el ruido (Henríquez et al., 2018). Además, estos
resultados se relacionan con los reportados por Calderón et
al. (2016), quien determinó el nivel de ruido que existe en
la calle Mariscal Lamar de la ciudad de Cuenca, encontran-
do valores superiores a los 75 dB, valores que superan los
límites permisibles señalados en el TULSMA.
Otros resultados similares al presente estudio se encontra-
ron en la ciudad de Quito, donde se concluye que el 25,2% de
la población quiteña está expuesta a ruido de tráfico superior
a los 65 dB, aumentándose aún más en las calles secundarias
y en tramos con pendientes. Estos niveles representan um-
brales peligrosos para la salud pública de acuerdo a la OMS
(Bravo et al., 2019).
Las calles céntricas de la ciudad de Loja, por ejemplo las
avenidas Manuel Agustín Aguirre, Universitaria, 8 de Di-
ciembre e Isidro Ayora, y las calles céntricas secundarias
son las que tendrán mayor cantidad y variabilidad explica-
da de tráfico vehicular. Investigaciones previas señalan que,
considerando el nivel de ruido y las condiciones del flujo de
vehículos, las variaciones de ruido en las calles céntricas de
una ciudad son mayores debido al flujo intermitente y a las
paradas obligadas debido a la presencia de semáforos, mien-
tras que en las autopistas las variaciones del ruido son meno-
res (Bravo et al., 2019).
De esta manera se determina que es necesario incluir me-
didas que permitan la reducción de niveles de ruido en el fu-
turo, las cuales pueden plantearse como lo señala Mendoza
et al. (2012), el cual indica que se deben elaborar o modifi-
car las normativas de tal manera que obligue a conductores a
reducir niveles de ruido (uso adecuado del claxon, manteni-
miento de vehículos, uso de silenciadores), además, mejorar
el diseño de las vías y los materiales que se usan para su
construcción.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Municipio de Loja por brindar
información y a los estudiantes de la carrera de Ingeniería de
Manejo y Conservación del Medio Ambiente, quienes par-
ticiparon en el levantamiento y generación de información,
los cuales completaron el desarrollo de un indicador como
parte del proyecto de Investigación “Calidad Ambiental de la
ciudad de Loja y su relación con la salud de sus habitantes”
(04-DI-FARNR-2019).
CONTRIBUCIÓN DE AUTORES
Conceptualización, RVH-O; Curación de datos: CGC-M;
Análisis formal: CGC-M; Investigación: SRG-M y CFL-C;
Metodología: SRG-M; Administración del proyecto: RVH-
O; Software: CGC-M; Supervisión: RVH-O; Visualización:
CFL-C; Redacción - borrador original: JAC-V, ACP-A y
DCA-A; Redacción - revisión y edición: JAC-V, ACP-A,
DCA-A y RVH-O. Todos los autores han leído y aceptado
la versión del manuscrito.
FINANCIAMIENTO
Esta investigación fue financiada por la Universidad Na-
cional de Loja a través de la Dirección de Investigación.
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