e-ISSN: 1390-5902
CEDAMAZ, Vol. 13, No. 1, pp. 122–125, Enero–Junio 2023
DOI: 10.54753/cedamaz.v13i1.1261
Desarrollo de un Marco de Gestión del ciclo de vida de un producto software
utilizando modelos de innovación de procesos: Revisión de Literatura
Development of a Software Product Lifecycle Management Framework Using Process
Innovation Models: Literature Review
Paula Mercedes Alvarez Carrión
1,*
y Samanta Patricia Cueva Carrión
2
1
Dirección General de Tecnologías de la Información y Transformación Digital, Universidad Técnica Particular de Loja, Loja, Ecuador
2
Ciencias de la Computación y Electrónica, Facultad de Ingenierías y Arquitectura, Universidad Técnica Particular de Loja, Loja,
Ecuador
*
Autor para correspondencia: pmalvarez@utpl.edu.ec
Fecha de recepción del manuscrito: 07/11/2022 Fecha de aceptación del manuscrito: 11/03/2023 Fecha de publicación: 30/06/2023
Resumen—La innovación se constituye en la actividad más relevante que agrega valor a las empresas y permite mejorar su competitividad.
En este contexto, las aplicaciones de software han tomado una gran relevancia como herramientas que apoyan a la estrategia y operaciones
de las empresas. Consecuentemente, la ingeniería de software y la innovación son dos ramas que deben alinearse y complementarse para
alcanzar los retos actuales. En este estudio, se analizan los artículos que abordan los métodos implementados en el desarrollo de productos
de software y que se consideran métodos de innovación. El método utilizado es la revisión sistemática de la literatura (SLR) de 42 artículos
publicados dentro de los últimos 5 años en las bases científicas Scopus, Springer Link, ResearchGate, EBSCO y Proquest. Se consideran
los criterios de inclusión y exclusión, pertinencia, evaluación de calidad y validez de los estudios. Los hallazgos reflejan las actividades que
se consideran innovadoras en el ciclo de desarrollo de software y se concluye que los retos abren posibilidades de inclusión de inteligencia
artificial en diferentes fases del ciclo.
Palabras clave—Innovación, SDLC, Ciclo de vida de desarrollo de software, Modelos de innovación de procesos, Revisión sistemática
de literatura.
Abstract—Innovation is the most relevant activity that adds value to companies and improves their competitiveness. In this context,
software applications have taken great relevance as tools that support the strategy and operations of companies. Consequently, software
engineering and innovation are two branches that must align and complement each other to meet current challenges. In this study, articles
that address the methods implemented in the development of software products and that are considered innovation methods are analyzed.
The method used is the systematic literature review (SLR) of 42 articles published within the last 5 years in the scientific databases
Scopus, Springer Link, ResearchGate, EBSCO, and Proquest. Inclusion and exclusion criteria, relevance, quality assessment, and validity
of the studies were considered. The findings reflect the activities that are considered innovative in the software development cycle and it is
concluded that the challenges open possibilities for the inclusion of artificial intelligence in different phases of the cycle.
Keywords—Innovation, SDLC, Software development life cycle, Process Innovation Models, Systematic literature review.
INTRODUCCIÓN
E
l desarrollo de software ha evolucionado de programas
pequeños limitados por el hardware de la época (años
1950) a software de gran tamaño y complejidad que atiende a
diversas necesidades (actualidad). En la marcha, han existido
varias técnicas que han ido apoyando a la administración de
estas complejidades, entre ellas técnicas inherentes a lengua-
jes de alto nivel de programación, evolución de la ingeniería
de software, arquitectura de software y herramienta CASE
(computer-aided software engineering).
Básicamente, la ingeniería de software busca minimizar
los problemas para la entrega de software que cumpla con
tres condiciones: fácil de entender, sin defectos y que sea ve-
rificable (de calidad). A lo largo del tiempo, se han definido
múltiples estrategias que permiten cumplir con estas condi-
ciones, pero a la fecha no existe técnica/modelo que permita
conocer el verdadero coste y la duración real que tendrá un
proyecto de software antes de su inicio.
La innovación es el "proceso por el cual se buscan formas
diversas, creativas y nuevas para satisfacer las necesidades
aún no cubiertas, satisfechas de manera deficiente o emer-
gente"(Mulgan, 2007). Según esta definición no solo se trata
de crear algo sino también de modificar algo existente dán-
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 122
DESARROLLO DE UN MARCO DE GESTIÓN ALVAREZ
dole un valor agregado para que sea comercializado. Básica-
mente consiste en agregar o modificar las cosas introducien-
do novedades que permitan expender el producto en mayor
cantidad y con mayor agilidad. Es tal la importancia de la in-
novación y más en el ámbito del desarrollo de software, que
la presente investigación busca determinar qué actividades
son consideradas innovadoras y se pueden ir adoptando en
las fases del ciclo de desarrollo de software. En este contex-
to, es importante destacar que la innovación a más de crear
valor para las organizaciones que desarrollan software, bus-
ca también desarrollar capacidades en los individuos que las
conforman para que les permita mejorar la gestión.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para llevar a cabo el estudio se realizó una revisión siste-
mática de la literatura (SLR) como estrategia para identificar
los artículos que contengan los estudios con mayor relevan-
cia acerca de la innovación en el ámbito del desarrollo de
software. Para su desarrollo se utilizó el método de (Torres-
Carrion et al., 2018) adaptada de (Kitchenham, 2004) y (Bac-
ca, Baldiris, Fabregat, y Graf, 2014), que divide el proceso en
tres fases: la planificación, la realización de la revisión y el
reporte de la revisión.
En la fase de planificación se identifican las preguntas de
investigación, mentefacto conceptual, estructura de búsque-
da semántica, revisiones sistemáticas relacionadas y selec-
ción de revistas; y, se desarrolla un protocolo de revisión. En
la fase de realización se ejecutan un conjunto de actividades
tales como: identificación de la investigación, selección de
estudios primarios, evaluación de la calidad del estudio, ex-
tracción y seguimiento de datos, síntesis y monitorización de
datos. En la fase de reporte, se presentan los resultados de la
revisión de la literatura.
RESULTADOS
Planificación de la revisión
En esta etapa se determina la estrategia para las búsquedas
en las bases de datos científicas iniciando por la definición
del mentefacto conceptual de la Figura 1.
Adicional, se definió las preguntas de investigación para
cumplir con el objetivo del presente estudio:
RQ1: ¿Cuántos estudios hay en las bases de datos SCO-
PUS, EBSCO, RESEARCH GATE, SPRINGER LINK,
PROQUEST acerca de la innovación en el ámbito del
desarrollo de software en los últimos cinco años?
RQ2: ¿Qué actividades en cada una de las etapas del ci-
clo de vida del desarrollo de software son consideradas
métodos innovadores?
RQ3: ¿Cuáles son los retos dentro del ciclo de vida de
desarrollo de software en el campo de la innovación?
El protocolo para la revisión y las pautas de cómo selec-
cionar y evaluar los estudios pertinentes se desarrollaron con-
siderando:
Bases científicas: Scopus, Springer Link, ResearchGate,
EBSCO y Proquest.
Categorías y palabras clave: Innovación, SDLC, Inge-
niería de software.
Criterios de inclusión y exclusión: período de tiempo:
desde 2016 (últimos 5 años); tipo de documento: artícu-
los; tipo de revista: open access; campo delimitado de
estudio: innovación, ingeniería de software; idioma: in-
glés.
Realización de la revisión
En esta etapa se realizó una selección de revistas en las que
se han publicado los artículos que se consideran relevantes
para la revisión, siempre que éstas cubran el ámbito de la in-
vestigación, obteniéndose el listado de revistas que publican
artículos inherentes al tema investigado y sus correspondien-
tes métricas de impacto descritas en la Tabla 1.
Esta fase permitió dar respuesta a la RQ1: Determinan-
do que de los 42 artículos seleccionados, 20 son de mayor
relevancia para la investigación.
Reporte de la revisión
Los resultados obtenidos para las preguntas de investiga-
ción producto de la revisión sistemática de la literatura se
detallan a continuación:
RQ2: En la etapa de análisis de requerimientos, la aplica-
ción de Design Thinking (Lucio-villegas, 2021) es una acti-
vidad innovadora que mejora la generación de especificacio-
nes correctas que describan con claridad y sin ambigüedades
el comportamiento que se espera del producto de software
a desarrollar introduciendo esta metodología para resolver
los problemas complejos de los requerimientos a través de
nuevas ideas y la participación activa de los clientes (Borba,
2016).
En la etapa de diseño, el desarrollo de software basado en
componentes (Xie et al., 2020) para la elaboración de una
biblioteca de componentes reutilizables es una actividad in-
novadora (Oberhauser & Stigler, 2017) que permite reducir
los tiempos y simplificar el desarrollo del producto, mejo-
rando su calidad y reduciendo su costo. Si bien no es una
práctica nueva, esta supone madurez en el proceso de desa-
rrollo de software implementado un plan de reutilización y
una formación sólida en el equipo de implementación así co-
mo una documentación eficaz de los componentes para que
sean efectivamente reutilizables y estén siempre disponibles.
En la etapa de codificación, las revisiones de código
(Baum et al., 2016) son una actividad innovadora que permi-
te crear productos más confiables y que reduce riesgos que
propicien el fracaso de los proyectos. Así mismo, las revi-
siones de código mejoran enormemente la capacidad de los
miembros del equipo de codificación (Pater et al., 2018) ya
que permiten identificar nuevas ideas, técnicas y tecnologías
para escribir código aumentando progresivamente su calidad
(Furfaro et al., 2016).
En la etapa de pruebas, la paralelización de pruebas auto-
matizadas (Milojkovic et al., 2020) es una actividad innova-
dora que permite minimizar los errores en los productos de
software previo a que éstos sean publicados a los usuarios fi-
nales. Si bien la automatización de pruebas no es aplicable a
todos los proyectos de software, generalmente se constituye
en un elemento potenciador de la productividad ya que sim-
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Fig. 1: Mentefacto Conceptual
Tabla 1: Métricas de las Revistas Citadas
Revista Nro. Artículos SJR2020 Cuartil H5-Google
IEEE Comunications Surveys and Tutorials 4 4,65 Q1 156
Industrial Management & Data Systems 1 0,99 Q1 84
Journal of Systems and Sotware 1 0,64 Q1 62
Technological Forecasting and Social Change 1 2,23 Q1 106
Information and Management 1 2,15 Q1 12
Software Quality Journal 2 0,36 Q1 27
International Journal of Engineering Pedagogy 1 0,44 Q2 16
Empirical Software Engineering An International Journal 1 0,61 Q2 52
Foresight 1 0,37 Q2 22
Information and Software Technology 1 0,61 Q2 59
Journal of Database Management 1 0,26 Q3 8
Scientific Programming 1 0,27 Q3 20
International Journal of Systems Assurance Engineering
and Management
1 0,30 Q3 26
Communication in Computer and Information Sciencie 1 0,16 Q4 12
Journal of Physics: Conference Series 1 0,21 Q4 39
plifica el trabajo repetitivo y complejo que se desarrolla en
los diferentes ciclos de prueba del producto.
El paralelismo de la automatización de las pruebas sur-
ge de la necesidad de que los productos de software sean
compatibles con todos los navegadores web de las diferen-
tes tecnologías existentes en el mercado o con los diferentes
dispositivos móviles y sus correspondientes sistemas operati-
vos. De manera transversal a estas cuatro fases, se ha podido
identificar como actividad innovadora el aprendizaje obteni-
do de participar y/o colaborar en las comunidades virtuales
de práctica “VCoP” (Correia et al., 2010), ya que aumentan
las posibilidades de comunicación y colaboración para resol-
ver problemas (Eito-Brun, 2017), así como el acceso a más
información y experiencias en determinadas tecnologías que
son utilizadas en las fases del ciclo de desarrollo de software.
RQ3: De la investigación realizada, en la fase de manteni-
miento del ciclo de vida de desarrollo de software no existen
investigaciones previas que contemplen actividades que se
puedan considerar como innovadoras, por lo que se ve nece-
sario propiciar investigaciones futuras en este contexto.
Así mismo, los retos en el ámbito de la gestión del ciclo
de vida de desarrollo de software están orientados a la apli-
cación de técnicas de Inteligencia Artificial que prometen re-
sultados favorecedores (Clarke et al., 2016), (Xiaolong et al.,
2021). Identificar y sintetizar problemas y desafíos relacio-
nados con el conocimiento tácito en software(Idrus & Ali,
2019).
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DESARROLLO DE UN MARCO DE GESTIÓN ALVAREZ
DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
Este estudio presenta los resultados de la revisión sistemá-
tica de la literatura, producto de una identificación, evalua-
ción y clasificación de estudios primarios que se enfocan en
la innovación en el ciclo de vida de desarrollo de software; y,
que de los artículos obtenidos se han identificados activida-
des innovadoras en las cuatro fases del ciclo de vida: análisis,
diseño, codificación y pruebas que pueden servir como mé-
todos aplicables en un marco de gestión.
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