e-ISSN: 1390-5902

CEDAMAZ, Vol. 14, No. 2, pp. 117–126, Julio – Diciembre 2024

DOI: 10.54753/cedamaz.v14i2.2212

Capacidad adaptativa al cambio climático de los hogares rurales del cantón

Zamora, provincia de Zamora Chinchipe, Ecuador

Adaptive capacity to climate change of rural households in the Zamora canton,

Zamora Chinchipe province, Ecuador

Cecilia Fajardo1, Tatiana Ojeda Luna2,3,4,*, Paul Eguiguren2,3,5 y Nikolay Aguirre2

1Maestría en Biodiversidad y Cambio Climático, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador, cecilia.fajardo@unl.edu.ec

2Centro de Investigaciones Tropicales del Ambiente y Biodiversidad (CITIAB), Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador Loja,

Ecuador, tatiana.oluna@unl.edu.ec, pauleguiguren@unl.edu.ec

3Carrera de Ingeniería Forestal, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador

4Maestría en Restauración de Paisajes Tropicales, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador

5Grupo de biodiversidad, Universidad Nacional de Loja, Loja, Ecuador

*Autor para correspondencia: tatiana.oluna@unl.edu.ec

Fecha de recepción del manuscrito: 11/04/2024 Fecha de aceptación del manuscrito: 25/12/2024 Fecha de publicación: 31/12/2024

Resumen—El cambio climático es un fenómeno global que está afectando a todos los rincones del mundo, pero sus impactos recaen

de manera desproporcionada en los más pobres y vulnerables del planeta. Los hogares rurales son especialmente vulnerables al cambio

climático debido a su dependencia de los recursos naturales, la falta de información y recursos para enfrentar estos desafíos. Sin embargo,

a nivel global aún persiste una falta de conocimiento sobre la capacidad de adaptación de estos hogares para hacer frente a los impactos

del cambio climático, lo que diﬁculta la toma de decisiones adecuadas para mitigar los impactos. En este contexto, la pregunta central que

orienta esta investigación es: ¿cuál es la capacidad adaptativa de los hogares rurales del cantón Zamora? Con el ﬁn de abordar esta brecha

de conocimiento, se llevó a cabo una investigación en las parroquias Timbara y Guadalupe del cantón Zamora Chinchipe que consistió en

evaluar la capacidad adaptativa en función de un índice que consideró tres dimensiones: socioeconómica, institucional y socioecológica.

Como resultado de dicha investigación los hogares de las comunidades rurales de Timbara y Guadalupe muestran un nivel medio y bajo de

capacidad adaptativa. Los hogares que obtuvieron la puntuación más alta en el índice de capacidad adaptativa se caracterizan por tener un

nivel educativo más elevado, acceso a crédito, una mayor diversiﬁcación de ingresos económicos, mayores ingresos y una menor proporción

de personas menores de 15 años y mayores de 65 años. Estos resultados evidencian que es crucial implementar programas de educación y

políticas inclusivas para fortalecer la capacidad adaptativa en comunidades rurales.

Palabras clave—capacidad adaptativa, cambio climático, adaptación basada en comunidades

Abstract—Climate change is a global phenomenon affecting every corner of the world, yet its impacts disproportionately burden the

poorest and most vulnerable populations. Rural households are particularly susceptible to climate change due to their dependence on

natural resources and their lack of information and resources to face these challenges. However, at a global level, there is still a signiﬁcant

lack of knowledge about the adaptive capacity of these households to cope with the impacts of climate change, making it difﬁcult to make

informed decisions to mitigate these effects. In this context, the central question guiding this research is: What is the adaptive capacity

of rural households in the canton of Zamora? To address this knowledge gap, a study was conducted in the parishes of Timbara and

Guadalupe in the canton of Zamora Chinchipe. The research evaluated adaptive capacity using an index that considered three dimensions:

socioeconomic, institutional, and socioecological. The results of this study revealed that households in the rural communities of Timbara

and Guadalupe exhibit medium and low levels of adaptive capacity. Households that scored highest on the adaptive capacity index were

characterized by higher educational levels, access to credit, greater income diversiﬁcation, higher income levels, and a lower proportion of

individuals under 15 and over 65 years of age.These ﬁndings highlight the critical need to implement educational programs and inclusive

policies to strengthen adaptive capacity in rural communities.

Keywords—adaptive capacity, climate change, community-based adaptation

INTRODUCCIÓN

Es tudios cientíﬁcos evidencian que el cambio climáti-

co es reconocido como un problema socioambiental

de importancia mundial (IPCC, 2022; Jori, 2009) que está

afectando de manera signiﬁcativa a todo el clima del mundo

(Rosatto et al., 2016). El clima está y seguirá cambiando a

un ritmo considerable, por ejemplo, el aumento de las tem-

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 117

CAPACIDAD ADAPTATIVA AL CAMBIO CLIMÁTICO FAJARDO et al.

peraturas globales llegará a 1,5 °C en torno al 2040 (IPCC,

2019). Así mismo, se prevé que el aumento del nivel medio

global del mar sea de 0,26 a 0,7 m para el 2100 si el calen-

tamiento global es de 1,5 °C. El cambio climático plantea

riesgos tanto para los sistemas naturales como humanos. En

el caso de los sistemas naturales los efectos son más eviden-

tes, mientras que en los sistemas humanos es más compleja

su interacción, ya que entra en juego factores sociales, eco-

nómicos y culturales (IPCC, 2014).

En América Latina, se ha registrado un aumento de la tem-

peratura, y el derretimiento de las capas de hielo y glaciares

(Lempert et al., 2021). Además, se han registrado aumentos

de precipitaciones en el Sudeste de América del Sur y al No-

reste de Perú y Ecuador, también se han registrado eventos

climáticos extremos, especialmente lluvias intensas, huraca-

nes, y temperaturas cálidas extremas (Magrin, 2015; Siclari,

2020). Las proyecciones indican que para ﬁnales del siglo

XXI, el aumento de temperatura en América del Sur llega-

ría a los 4 ºC con reducción de lluvias en la región tropical

y aumentos de 15 y 20% en el Sudeste de América del Sur,

además, se espera que aumente la cantidad de noches, días

cálidos y las lluvias intensas (Magrin, 2015).

Ecuador, ubicado en la zona tropical, experimenta un cli-

ma inﬂuenciado por la topografía; las corrientes marinas cáli-

das y frías del Océano Pacíﬁco; por la presencia de la Cordi-

llera de los Andes; por la ubicación con respecto a las masas

de agua y aire y por la inﬂuencia de la humedad proveniente

de la Amazonía (Aguilar et al., 2020; Varela y Ron, 2022).

Estas condiciones determinan la distribución y ubicación de

los ecosistemas del Ecuador y hacen que sea vulnerable a las

posibles alteraciones ocasionadas por el calentamiento glo-

bal (Aguilar et al., 2020; Espinoza Villar et al., 2009)). A

dicha vulnerabilidad, se suma la situación económica y cul-

tural, así como la limitada capacidad de adaptación (2019;

2010). El cambio climático en el país se maniﬁesta a través

del deshielo de los nevados andinos, el aumento de la tempe-

ratura y del nivel del mar, inundaciones y sequías, afectando

negativamente en las actividades productivas (disminución

de turismo, pesca y agricultura) y en la biodiversidad (pér-

dida de hábitats, aumento de especies invasoras y alteración

de los ciclos biológicos) (Aguilar et al., 2020).

El cambio climático afectará a los más pobres y vulnera-

bles del planeta debido a su mayor exposición de eventos ex-

tremos, alta dependencia hacia los recursos naturales, infra-

estructuras deﬁcientes, falta de acceso a información, tecno-

logías inadecuadas y limitaciones de recursos para adaptarse

(Cordero, 2016; Fischer et al., 2005; IPCC, 2022; Nakashi-

ma et al., 2012; Smit y Pilifosova, 2003). Es decir, el cambio

climático profundizará la vulnerabilidad de las poblaciones

pobres al afectar aspectos claves como la disponibilidad del

agua, la generación de energía, la agricultura y la capacidad

de los ecosistemas para proveer adecuadamente bienes y ser-

vicios ecosistémicos primordiales para el desarrollo de los

medios de vida locales (IPCC, 2014, 2022). No obstante, a

nivel global, poco se conoce sobre cuál es la capacidad de

los hogares rurales para adaptarse efectivamente al cambio

climático, ya que la información disponible es limitada y, en

la mayoría de los casos, de difícil acceso. Esta ausencia de in-

formación es aún más evidente en el contexto ecuatoriano, lo

cual impide que se tomen decisiones adecuadas para que los

hogares de las comunidades rurales afronten de mejor mane-

ra los actuales y futuros eventos climáticos extremos.

El objetivo del presente estudio fue evaluar la capacidad

adaptativa al cambio climático de los hogares rurales del can-

tón Zamora, provincia de Zamora Chinchipe, con el ﬁn de

identiﬁcar los aspectos que inciden en su nivel de adapta-

ción ante eventos climáticos extremos. La investigación se

desarrolló en dos parroquias del cantón Zamora, ubicado en

la provincia de Zamora Chinchipe, al sur-este de Ecuador.

Como resultado de la presente investigación, el 100% los

hogares de la parroquia de Timbra presentan un nivel me-

dio de capacidad adaptativo, sin embargo, los hogares de la

parroquia Guadalupe muestran un bajo y medio nivel de ca-

pacidad adaptativa. Los resultados servirán de base para que

actores claves puedan tomar decisiones encaminadas a mejo-

rar la capacidad adaptativa de la población ante los impactos

negativos del cambio climático.

MATERIALES Y MÉTODOS

Este estudio se desarrolló en las parroquias rurales de Tim-

bara y Guadalupe, pertenecientes al cantón Zamora, provin-

cia de Zamora Chinchipe, al sur-este del Ecuador. Se selec-

cionó las parroquias mencionadas debido a que se han visto

afectadas por eventos climáticos extremos y los hogares de-

penden estrechamente de actividades productivas relaciona-

das con el uso de recursos naturales renovables (Gobierno

Autónomo Descentralizado Municipal de Cantón Zamora,

2019). Para identiﬁcar los sitios para el desarrollo del estudio

se revisó información secundaria en la Secretaría Nacional

de Gestión de Riesgo (SNGRD) sobre la ocurrencia de fenó-

menos climáticos extremos sucedidos en el cantón Zamora

desde el 2010 hasta el año 2022. También se investigó en

medios de comunicación como el periódico Zamorano, Dia-

rio La Hora y Diario Crónica en donde se revisaron reportes

de eventos climáticos extremos. Dicha información fue com-

plementada con visitas de campo en donde se dialogó con

moradores de la zona para conocer si habían sufrido alguno

de estos eventos en la última década.

Fig. 1: Ubicación de las parroquias seleccionadas para la presente

investigación.

Una vez deﬁnidos los sitios de estudio, se llevaron a cabo

visitas de campo para dialogar con actores clave de la zona,

tales como: líderes comunitarios, presidentes de las juntas

parroquiales y barriales, y personas con amplio conocimiento

sobre la parroquia. Durante estas visitas se explicó el objeti-

vo de la investigación, se gestionaron los permisos de ingreso

en cada zona y se recopiló información para generar una base

de datos de los hogares afectados por eventos extremos y que

118

e-ISSN: 1390-5902

CEDAMAZ, Vol. 14, No. 2, pp. 117–126, Julio – Diciembre 2024

DOI: 10.54753/cedamaz.v14i2.2212

Tabla 1: Estructura del índice de capacidad adaptativa.

Dimensiones Indicadores Subindicadores Efecto esperado de las va-

riables

Socioeconómica

Nivel de educación del jefe

de hogar (IEJH)

Años de educación comple-

tada A mayor valor de todas

estas variables, disminuye

la vulnerabilidad y aumenta

la capacidad adaptativa.

Ingreso total del hogar

(IITH)

Ingreso anual total del hogar

en dólares

Número de actividades eco-

nómicas (INO)

Número total de actividades

económicas del jefe de ho-

gar

Estado de la vivienda (IEV)

Resistencia del material de

la pared

Resistencia del material del

techo

Evaluación del estado de la

vivienda

Índice de activos (IIA)

Activos del hogar (casa, ca-

rro, moto, bicicleta, telé-

fono celular, televisión, ra-

dio, cocina, refrigeradora,

motosierra, guadaña, ma-

chete, bomba de fumigar,

lavadora, computadora)

Vulnerabilidad por personas

menores de 15 años (IPV)

Personas menores de 15

años

A mayor número de perso-

nas vulnerables, aumenta la

Vulnerabilidad por personas

mayores de 65 años (IPV)

Personas mayores de 65

años

vulnerabilidad y disminuye

la capacidad adaptativa

Institucional Densidad organizacional

(IDO)

Densidad organizacional A mayor valor de todas

estas variables, disminuye

la vulnerabilidad y aumenta

la capacidad adaptativa.

Acceso a crédito (IAC) Hogares con acceso a crédi-

Socioecológica

Dependencia del uso de re-

cursos naturales (RUD)

Dependencia de la agricul-

tura

Dependencia de la ganade-

ría

Dependencia de la pesca

Dependencia de la produc-

tos forestales maderables

Dependencia de productos

forestales no maderables

A mayor dependencia de

los recursos naturales, ma-

yor vulnerabilidad y menor

capacidad adaptativa.

Conocimiento ecológico lo-

cal (CEL)

Número de plantas medici-

nales que usa

Capacidad para adaptarse al

cambio (ICAC)

Número de medidas de

adaptación a los impactos

del cambio climático imple-

mentadas por los hogares

A mayor valor de todas es-

tas variables, disminuye la

vulnerabilidad y aumenta la

capacidad adaptativa.

Conciencia sobre el cambio

climático (ICSCC)

Percepción sobre el cambio

del clima

Percepción de eventos cli-

máticos que afectaron los

cultivos

Percepción de eventos cli-

máticos que afectaron los

animales domésticos

estén vinculados con actividades relacionadas con el uso de

recursos naturales. En la parroquia de Timbara y Guadalupe

se identiﬁcaron 197 y 109 hogares respectivamente. Una vez

identiﬁcada la población meta, se seleccionó al azar los hoga-

res a encuestar, obteniendo un total de 149 hogares. De estos,

93 (56,59%) están ubicados en Timbara, abarcando un total

de 8 comunidades, y 56 (60,42%) en Guadalupe, distribuidos

en 13 comunidades. El número de hogares a encuestar se de-

terminó mediante la aplicación de la ecuación (1) planteada

por Gabaldón (1980).

119

CAPACIDAD ADAPTATIVA AL CAMBIO CLIMÁTICO FAJARDO et al.

n=NZ2pq

(N−1)e2+Z2pq (1)

Donde:

n: Tamaño de la muestra

N: Tamaño del universo (Total de hogares)

Z2: Nivel de conﬁanza de la estimación equivalente a

1.96 considerando el 95% de conﬁanza.

p: Probabilidad de éxito (0.5)

q: Probabilidad de fracaso (0.5)

e2: Error (5.64%)

A los hogares seleccionados se les aplicó una encues-

ta que abordó secciones referentes a información socio-

demográﬁca, usos de la tierra, actividades económico-

productivas y adaptación al cambio climático. El cuestiona-

rio fue diseñado junto con el equipo de trabajo del Centro de

Investigaciones Tropicales para el Ambiente y la Biodiversi-

dad (CITIAB), en el proyecto de investigación sobre “Res-

tauración y dinámica de los ecosistemas andino – amazóni-

cos del sur del Ecuador”, ﬁnanciado por la Universidad Na-

cional de Loja. Las encuestas se aplicaron únicamente a los

hogares que dieron su consentimiento previo e informado pa-

ra participar en el estudio.

Metodología para evaluar la capacidad adaptativa de

los hogares

Para construir el índice que permitió evaluar la capaci-

dad adaptativa se tomaron como referencia los trabajos de

Hahn et al. (2009), Maldonado y Moreno-Sánchez (2014) y

Moreno-Sánchez y Gómez (2015), que comprenden tres di-

mensiones: (i) socioeconómica, (ii) institucional y (iii) so-

cioecológica. Dentro de cada dimensión se consideraron in-

dicadores y subindicadores adaptados a la información reco-

pilada para la zona de estudio. El detalle de los indicadores y

subindicadores empleados se muestra en la Tabla 1.

Dimensión socioeconómica

Indicador nivel de educación del jefe de hogar

Subindicador: años de estudio que han cursado los jefes

de hogar.

Indicador ingreso total del hogar

Subindicador: ingreso anual total generado en los úl-

timos doce meses, derivado de actividades productivas

realizadas dentro y fuera de la ﬁnca (Ecuación 2). Los

ingresos generados por las actividades dentro de la ﬁn-

ca incluyen ganadería, agricultura, acuacultura, así co-

mo productos forestales maderables y no maderables.

El ingreso por actividades fuera de la ﬁnca compren-

de ingresos externos provenientes de empleos estables o

temporales, emprendimientos propios, alquileres, inver-

siones y pensiones, ayudas económicas (Bono de Desa-

rrollo Humano y el Joaquín Gallegos Lara), y remesas

enviadas por familiares

Ingreso anual total del hogar =Ingreso dentro de la ﬁnca

+Ingreso fuera de la ﬁnca (2)

Indicador número de actividades económicas

Subindicador: conteo de todas las actividades, primarias

y secundarias, y otras actividades que realiza cada jefe

de hogar.

Indicador estado de la vivienda Subindicadores: ma-

terial de la pared, material del techo y valoración del

estado de la vivienda.

Para asignar una puntuación a los materiales de cons-

trucción del techo y pared de la vivienda se consideró la

resistencia de cada uno de los materiales a los cambios

climáticos en la zona de estudio. Para el material de la

pared se empleó siete criterios: resistencia a la hume-

dad, durabilidad frente a cambios de temperatura, capa-

cidad de aislamiento térmico, resistencia a la corrosión,

estabilidad estructural, sostenibilidad, costo y disponi-

bilidad. Para el material del techo se consideró diez cri-

terios: durabilidad frente a la radiación solar, resisten-

cia a vientos y tormentas, capacidad de drenaje y los

siete criterios mencionados anteriormente. Para obtener

la puntuación del material utilizado en la construcción

de las viviendas, se empleó la siguiente caliﬁcación de-

pendiendo de los criterios mencionados: 1 = alto; 0,5 =

medio; 0 = bajo; por ejemplo, el cemento tiene una alta

resistencia a la humedad, por lo que tendrá una puntua-

ción de 1, si tiene media durabilidad frente a cambio de

temperatura se le asignará una puntuación de 0,5.

Para la evaluación del estado de la vivienda, la encuesta

incluyó una pregunta de evaluación visual rápida reali-

zada por el equipo de investigación, para ello se utilizó

cuatro opciones. 1) mal estado, riesgoso, 2) aceptable,

pero deteriorado, 3) bueno y 4) excelente estado.

Para obtener la caliﬁcación total de cada material se su-

mó las puntuaciones parciales de cada subindicador.

Indicador índice de activos

Subindicador: índice de activos del hogar.

Para la construcción de este índice, se consideró un total

de 15 activos físicos del hogar (excluyendo la vivienda),

los cuales aportan a la prevención o afrontamiento de

eventos relacionados al cambio climático, ya que con-

tribuyen signiﬁcativamente a mejorar la calidad de vida

y la capacidad de respuesta frente a los desafíos climáti-

cos (Moreno-Sánchez y Gómez, 2015). Entre los activos

físicos, se incluyeron activos que ayudan en los queha-

ceres domésticos del hogar y permiten ahorro de tiempo

y recursos (cocina, refrigeradora, lavadora); activos que

facilitan la movilidad en emergencias (bicicleta, carro,

moto); medios de comunicación (celular, televisión, ra-

dio, computadora); y activos que ayudan en la agricul-

tura de los jefes de hogar (tractor, motosierra, guadaña,

machete, bomba de fumigar).

Indicador vulnerabilidad por personas menores de

15 años y mayores de 65 años

120

e-ISSN: 1390-5902

CEDAMAZ, Vol. 14, No. 2, pp. 117–126, Julio – Diciembre 2024

DOI: 10.54753/cedamaz.v14i2.2212

Subindicador: número de hombres y mujeres mayores

de 65 y menores de 15 años en cada hogar.

Dimensión institucional

Indicador densidad organizacional

Subindicador: densidad organizacional Se obtiene me-

diante la Ecuación 3 (Moreno-Sánchez y Gómez, 2015).

Ido = ( X1

X2)(3)

Donde:

• Ido: Indicador de densidad organizacional.

•X1: Número de personas mayores de 15 años que

pertenece a organizaciones en el hogar i.

•X2: Personas mayores de 15 años del hogar i.

Indicador acceso a crédito

Subindicador: acceso a crédito

Es estimado para los hogares como el número de jefes

de hogar que han tenido acceso a crédito en los últi-

mos 12 meses. Según Di Falco et al. (2011), el no po-

der acceder a créditos limita las medidas de adaptación,

ya que al no tener mayor liquidez no pueden invertir en

medidas adaptativas. En la encuesta, se incluyó una pre-

gunta especíﬁca para evaluar este aspecto en una escala

binaria de 0 a 1, donde 0 representa la falta de acceso

a crédito y 1 indica que el jefe de hogar ha accedido al

menos a un crédito en el periodo mencionado.

Dimensión socioecológica

Indicador dependencia del uso de recursos naturales

Subindicador: dependencia económica de los recursos

naturales Para obtener este indicador se aplicó la Ecua-

ción 4 (Rodriguez, 2023).

RUDi= (IT DF

IT H

∗100)(4)

Donde:

•RUDi: Dependencia del uso de recursos naturales

•IT DF: Ingreso total dentro de la ﬁnca.

•IT H: Ingreso total del hogar.

Indicador conocimiento ecológico local

Subindicador: número de plantas medicinales que usa

(PMUi)

El uso de plantas medicinales reﬂeja una estrategia de

adaptación basada en el conocimiento local. Mientras

más plantas usen los hogares, mejor será su capacidad

de adaptación puesto que se aumenta su resiliencia eco-

nómica. Adicionalmente, cada especie tiene tolerancia

diferente a factores como sequías, inundaciones o he-

ladas. Si una especie falla, otras pueden seguir propor-

cionando servicios esenciales. Para este indicador, en el

cuestionario se incluyó la siguiente pregunta: ¿Cuántas

especies de plantas diferentes emplean en su hogar para

curarse de enfermedades? PMUitoma diferentes valo-

res así: ninguno = 0 puntos, una = 1,25 puntos, dos =

2,5 puntos, tres = 3,75 puntos, cuatro = 5 puntos, cin-

co = 6,25 puntos, seis = 7,50, siete = 8,75, ocho = 10

puntos. La puntuación se determinó mediante una es-

tandarización de los valores máximos y mínimos. En

este proceso, el hogar que empleó el mayor número de

plantas para curarse recibió la puntuación máxima, que

corresponde 10 puntos.

Indicador capacidad para adaptarse al cambio

Subindicador: número de medidas implementadas en

cada hogar ante afectaciones extremas debido a altas

temperaturas, lluvias intensas, sequía extrema, heladas,

inundaciones y presencia de plagas o enfermedades.

Este indicador toma diferentes valores de acuerdo con

el número de medidas implementadas por los hogares.

Así: ninguna = 0 puntos, una = 2,5 puntos, dos = 5 pun-

tos, tres = 7,5 puntos, cuatro = 10 puntos. La asignación

de la puntuación se la realizó de manera similar al indi-

cador de conocimiento ecológico local.

Indicador conciencia sobre el cambio climático Se

obtiene mediante la aplicación de la Ecuación 5.

AADi=PSCC +PAC +PAG (5)

Donde:

•Subindicador: percepción del cambio del clima

(PSCC)

•Subindicador: percepción de afectación en los

cultivos (PAC)

•Subindicador: percepción de afectación en la ga-

nadería (PAG)

Los tres subindicadores toman valores dependiendo de

las respuestas de las siguientes preguntas “¿Ha notado

cambios de clima importantes en los últimos 10 años?”

“¿En los últimos 10 años, ha notado algún problema en

sus cultivos debido al clima?” “¿En los últimos 10 años,

ha notado algún problema en sus animales debido al cli-

ma?” Cada pregunta tenía dos posibles respuestas: 0 pa-

ra "no

1 para "sí". Los tres subindicadores se calcula-

ron sumando las respuestas de las tres preguntas y lue-

go se ponderaban a un total de 10 puntos. Dependiendo

del número total de respuestas aﬁrmativas, se asignaban

diferentes puntajes: ninguna respuesta aﬁrmativa equi-

valía a 0 puntos, una respuesta aﬁrmativa a 3,33 puntos,

dos respuestas aﬁrmativas a 6,67 puntos y tres respues-

tas aﬁrmativas a 10 puntos.

Cálculo del índice de Capacidad Adaptativa (ICA) Para el

cálculo del Índice de Capacidad Adaptativa (ICA), se siguió

el procedimiento descrito en la Figura 2. Este proceso co-

menzó con la deﬁnición de las variables (Xi) que integran ca-

da componente del índice (Paso 1). Estos variables represen-

tan valores claves de las unidades de análisis, por ejemplo, el

ingreso económico total de cada hogar.

En el paso 2, se interpretaron las variables en el contexto

de la capacidad adaptativa, por ejemplo, un mayor ingreso

121

CAPACIDAD ADAPTATIVA AL CAMBIO CLIMÁTICO FAJARDO et al.

económico de los hogares aumenta su capacidad adaptativa

y disminuye su vulnerabilidad frente al cambio climático.

El paso 3 consistió en el cálculo de cada variable mediante

la selección de la ecuación de estandarización más adecuada.

En casos donde el aumento de la variable incrementa la ca-

pacidad adaptativa (Ejemplo; ingreso económico), se utilizó

la Ecuación A. Por otro lado, si un mayor valor en la varia-

ble disminuye la capacidad adaptativa (Ejemplo. Dependen-

cia de los recursos naturales o alta proporción de menores

de 15 años o mayores de 65 años en el hogar), se empleó

la Ecuación B. Esta estandarización se basó en valores míni-

mos (Smin) y máximos (Smax) observados en cada unidad

de análisis, asegurando una homogeneidad para todas las va-

riables (Treviño, 2023).

En el paso 4, se calculó el índice de cada dimensión me-

diante la suma de los valores estandarizados de las variables

correspondientes, dividida entre el número total de indicado-

res dentro de esa dimensión.

Finalmente, en el paso 5, se calculó el ICA como un ín-

dice compuesto, sumando las dimensiones ponderadas por el

número de indicadores (Wd) en cada una, y dividiendo el re-

sultado entre el total de indicadores de todas las dimensiones.

Tal como se puede observar en la Figura 2.

Fig. 2: Proceso para el cálculo del índice de capacidad adaptativa

El resultado es un índice compuesto que proporciona in-

formación detallada sobre la capacidad de adaptación de los

hogares participantes en el estudio, especíﬁcamente aquellos

que han enfrentado eventos climáticos extremos y dependen

de los recursos naturales para su subsistencia. Este índice,

que varía de 0 a 10, valores cercanos a 0 indican baja capa-

cidad adaptativa, mientras que aquellos cercanos a 10 deno-

tan una alta capacidad adaptativa. Para clasiﬁcar los hoga-

res rurales del cantón Zamora según su capacidad adaptati-

va al cambio climático se utilizó los rangos establecidos por

(Moreno-Sánchez y Gómez, 2015), los mismos se presentan

a continuación.

Tabla 2: Rangos de clasiﬁcación de los hogares rurales del cantón

Zamora según su capacidad adaptativa.

Alto >6,66

Medio- Alto >3,33 y <6,66

Bajo <3,33

RESULTADOS

La Tabla 3 proporciona información general de variables

sociodemográﬁcas de las comunidades en las que se aplica-

ron las encuestas.

Percepción de los hogares encuestados ante el cambio

climático

El 86,02% de los jefes de hogar de la parroquia Timbara

han percibido un cambio en el clima de su localidad desde

el 2012 hasta el 2022, mientras que el 13,98% no han perci-

bido ningún cambio en el clima. Así mismo en la parroquia

Guadalupe el 96,43% ha percibido cambios frente al 3,57%

que indican que no han notado ningún cambio del clima.

En la parroquia Timbara, 67 hogares mencionan que uno

de los principales cambios que han percibido son las lluvias

intensas. Estas han provocado daños principalmente en los

cultivos de plátano, yuca, achiote y guineo ya que, debido

al exceso de agua, sumado a la ausencia de manejo de los

cultivos, estos se pudren. No obstante, también se han per-

cibido altas temperaturas (16 hogares encuestados) desde el

2015 hasta el 2022, las cuales han afectado la salud de los

habitantes (gripes, quemaduras de piel) y han perjudicado los

pastizales, pues estos se secan.

En la parroquia Guadalupe, 32 hogares señalaron que las

altas temperaturas han sido el cambio más signiﬁcativo, espe-

cialmente durante los años 2020 y 2022. Estas han repercuti-

do en la salud de las personas, manifestándose en dolores de

cabeza, ﬁebre y resfriados. Adicionalmente, han perjudica-

do la producción de yuca, plátano, guineo, maíz y café. Por

otro lado, 26 personas mencionaron que han observado un

aumento en las lluvias intensas, las cuales han afectado es-

pecialmente cultivos como la papaya, plátano, guineo, maíz,

pasto y yuca.

Índice de capacidad adaptativa al cambio climático de

los hogares rurales del cantón Zamora

Los resultados obtenidos muestran que todas las comuni-

dades de la parroquia Timbara presentan un nivel medio de

capacidad adaptativa (>3,33 y <6,66), sin embargo, sobresa-

le la comunidad de Martin Ujukam con una valoración de

4,99 puntos. Por otra parte, en la parroquia Guadalupe el 80,

64% de los hogares presentan un nivel de capacidad adap-

tativa medio (>3,33 y <6,66) y el 19,35% bajo (<3,33), sin

embargo, sobresale la comunidad de San Antonio con una

puntuación de 5,35 obteniendo el valor más alto de capaci-

dad adaptativa, tal como se puede observar en la Figura 3.

Fig. 3: Índice de capacidad adaptativa al cambio climático en

hogares afectados por eventos climáticos extremos en las

comunidades rurales del cantón Zamora. Parámetro del Índice,

verde = alto >6,66; gris = medio >3,33 y <6,66; rojo = bajo <3,33

De los valores promedios obtenidos para cada dimensión

en cada comunidad, resalta que la dimensión institucional es

la que más restringe la capacidad de adaptación en los hoga-

res de Timbara con un valor de 1,91 y Guadalupe con 1,13

122

e-ISSN: 1390-5902

CEDAMAZ, Vol. 14, No. 2, pp. 117–126, Julio – Diciembre 2024

DOI: 10.54753/cedamaz.v14i2.2212

Tabla 3: Perﬁl demográﬁco de los jefes de hogares encuestados en la parroquia Timbara y Guadalupe

Parroquia Comunidad

total

hogares

# de

hogares

encuestados Hombres Mujeres

Edad

promedio

del jefe/a

de hogar

Años

promedio

educación

promedio

integrantes

del hogar

Promedio

anual del

ingreso

dentro de

la ﬁnca

(USD)

Promedio

anual del

ingreso

fuera de

la ﬁnca

(USD)

hogares

con acceso

a crédito

Timbara

Jambue 23 3 2 1 57,33 9,33 3,33 3280,85 3606,67 66,67

Martin Ujukam 7 4 3 1 53,50 10,75 2,50 754,60 16153,75 0,00

Numbami 14 11 7 4 53,81 8,15 4,18 1368,51 6925,65 45,45

Pituca 68 15 11 4 42,46 8,07 4,87 1491,01 3864,83 13,33

Romerillo 29 22 17 5 62,09 5,03 2,77 2949,14 2234,27 27,27

Sakantza 30 20 14 6 52,15 5,45 3,75 1667,02 2048,79 35,00

Santa Cecilia 15 10 7 3 47,40 7,20 5,20 2365,57 6868,89 40,00

Sevilla de Oro 11 8 6 2 57,12 5,38 3,63 1779,75 3994,01 12,50

Total

Timbara 197 93 67 26 53,23 7,42 3,78 1957,06 5712,11 30,03

Guadalupe

Cantzam 10 5 3 2 50,80 7,20 4,80 148,24 3218,95 0,00

Conchay 2 2 1 1 49,00 9,00 3,50 53,65 300,00 0,00

El Carmelo 7 6 2 4 58,16 3,33 3,17 347,90 1142,17 16,67

El Carmen 12 5 2 3 41,80 10,40 6,00 1529,91 1767,15 20,00

El Progreso 5 3 1 2 73,00 4,33 2,00 586,20 400,00 0,00

Guaguayme 17 8 6 2 64,12 7,28 4,88 2510,30 3294,66 37,50

La Saquea 3 2 1 1 74,50 4,50 4,50 5529,06 300,00 50,00

Piuntza 19 6 3 3 70,16 8,17 3,17 1509,87 2160,83 16,67

San Agustín 3 2 1 49,00 10,00 3,50 238,35 1005,00 0,00

San Antonio 4 3 2 1 61,33 10,00 4,33 10001,61 2600,00 66,67

San Juan 6 4 0 4 43,50 7,50 6,00 1336,58 1394,00 0,00

San Ramón 12 6 2 4 51,33 4,33 3,50 740,47 963,04 16,67

Santa Cruz 9 4 1 3 42,50 9,50 4,00 2002,41 1882,50 50,00

Total

Guadalupe 109 56 25 31 56,09 7,35 4,10 2041,12 1571,41 21,09

puntos. Mientras que la dimensión socioeconómica es la que

más aporta a mejorar la capacidad adaptativa, obteniendo un

valor promedio de 5,56 para el caso de Timbara y 4,86 para

Guadalupe (Figura. 4).

Por otro lado, los indicadores que mayor peso tienen en la

dimensión socioeconómica son la vulnerabilidad por presen-

cia de personas mayores de 65 años y menores a 15 años. Se-

gún los resultados obtenidos de esta investigación, tanto en la

parroquia de Timbara como en la de Guadalupe, la presencia

de estos grupos es reducida; por ende, estos indicadores ad-

quieren una alta valoración, con un promedio de 9,15 y 8,64

respectivamente. En contraste, el indicador que menos peso

aporta al ICA es el ingreso económico, con un promedio de

1,5.

En la dimensión institucional, tanto el indicador de den-

sidad organizacional como el de acceso a crédito muestran

pesos bajos de aporte al ICA, con promedios de 0,48 y 2,55

respectivamente.

En la dimensión socioecológica, el indicador conocimien-

to sobre el cambio climático es el que mayor peso aporta al

ICA con un promedio de 6,62. En contraste, el indicador ca-

pacidad para adaptarse al cambio es el que menor peso apor-

ta, con un promedio de 1,75.

Fig. 4: Dimensiones del índice de capacidad adaptativa de los

hogares afectados por eventos climáticos extremos en las

comunidades rurales del cantón Zamora.

DISCUSIÓN

El presente estudio evalúa la capacidad adaptativa de ho-

gares rurales ante el cambio climático, empleando tres di-

mensiones planteadas por Moreno-Sánchez y Gómez (2015),

e incorporando variables que pueden incidir en una mayor o

menor capacidad adaptativa y que además están adaptadas

a las características de la zona de estudio. Según Zabala y

Victorino (2019), si el interés es discriminar a una escala lo-

cal o más ﬁna y en áreas donde existen comunidades huma-

nas muy heterogéneas, se debe abordar la investigación con

variables que respondan directamente a atributos de los ho-

gares. Este estudio puede servir como punto de partida para

orientar el análisis del ICA de hogares rurales en la Amazo-

nía del Ecuador, y puede ser enriquecido con nuevas expe-

riencias y resultados de campo.

Los hogares con mayores valores del ICA, son aquellos

cuyos jefes de hogar poseen más años de estudio, tienen

una mayor diversidad ocupacional, generan mayores ingre-

sos económicos, pueden acceder a créditos, tienen una menor

dependencia de los recursos naturales, y poseen un mayor co-

nocimiento ecológico local. Esto subraya la importancia de

los factores socioeconómicos e institucionales en la resilien-

cia frente al cambio climático.

La educación fomenta habilidades para diversiﬁcar ingre-

sos, acceder a información y recursos, generar conciencia

climática, participar en procesos de toma de decisiones y

desarrollar respuestas al cambio climático (Portilla, 2018).

La diversiﬁcación ocupacional, la capacidad para generar los

ingresos más altos y acceder a créditos, reﬂejan una menor

vulnerabilidad económica, permitiendo a los hogares afron-

tar adversidades con mayor ﬂexibilidad.

Contar con varias fuentes de ingresos económicos permite

a los hogares enfrentar eventos climáticos extremos de mejor

manera en comparación con aquellos que dependen exclusi-

vamente de una única fuente de ingreso. La diversiﬁcación

de fuentes de ingreso, es por ejemplo una de las medidas de

123

CAPACIDAD ADAPTATIVA AL CAMBIO CLIMÁTICO FAJARDO et al.

adaptación contempladas en el Plan Nacional de Adaptación

2023-2027 (Ministerio del Ambiente Agua y Transición Eco-

logia 2023). Estudios como los de Zabala y Victorino (2019)

e Ibarrarán et al. 2013), también coinciden en la importancia

de una economía saludable para afrontar los impactos gene-

rados por inundaciones, sequías, tormentas u otros fenóme-

nos climáticos extremos.

Los hogares con acceso a crédito tienen una mayor ca-

pacidad para recuperarse rápidamente de impactos negativos

relacionados con el cambio climático, en comparación con

aquellos hogares que no tienen acceso a crédito. Di Falco et

al. (2011), señalan que el limitado acceso a crédito es una

restricción para la adopción de medidas de adaptación. En

este sentido, el MAATE (2023), recomienda como medida

de adaptación impulsar acciones con entidades bancarias pa-

ra promover y facilitar el acceso a crédito, especialmente a

las personas que pertenecen a grupos vulnerables para que

puedan prepararse para enfrentar épocas de sequía.

Los jefes de hogar con conocimiento sobre el cambio cli-

mático tienden a implementar de manera más efectiva me-

didas de adaptación. En los hogares donde se evidenció este

conocimiento se observaron medidas de adaptación que fue-

ron adoptadas después de haber sido afectados por eventos

climáticos extremos, tales como la reubicación de estanques

de peces en zonas con bajo riesgo de inundaciones, y la cons-

trucción de invernaderos para evitar que se pudran los culti-

vos por exceso de agua. Según el MAATE (2023), una me-

dida de adaptación importante es recuperar conocimientos y

prácticas ancestrales en el uso sostenible de los recursos del

sector agropecuario que permitan reducir la vulnerabilidad y

generar capacidad adaptativa local como respuesta a los efec-

tos del cambio climático.

Por otra parte, la dimensión institucional aparece como la

mayor limitante para la adaptación de los hogares en Tim-

bara y Guadalupe; esto se debe a la escaza organización, el

limitado acceso a crédito, la carencia de sistemas de alerta

temprana, falta de recursos y apoyo por parte de entidades

competentes.

Estos hallazgos refuerzan la necesidad de políticas integra-

les que combinen acceso a educación, inclusión ﬁnanciera y

fortalecimiento de capacidades locales para reducir la vul-

nerabilidad y potenciar la adaptabilidad de los hogares rura-

les. En este contexto, se vuelve crucial diseñar intervencio-

nes que consideren tanto los factores estructurales como el

conocimiento comunitario para lograr soluciones sostenibles

y equitativas.

CONCLUSIONES

La educación, la diversiﬁcación de ingresos e inclusión ﬁ-

nanciera de los hogares, pueden convertirse en los pilares de

la capacidad adaptativa ante el cambio climático. Esto evi-

dencia que la inversión en educación y la promoción de polí-

ticas de inclusión ﬁnanciera son fundamentales para fortale-

cer la resiliencia de los hogares rurales.

El conocimiento ecológico local y una menor dependen-

cia de recursos naturales pueden ser claves una transición

hacia sistemas más resilientes. Por tanto, las estrategias de

adaptación deben integrar saberes tradicionales con enfoques

modernos, fomentando prácticas productivas sostenibles que

reduzcan la presión sobre los recursos naturales sin compro-

meter los medios de vida locales.

La mayoría de los hogares rurales dependen de los recur-

sos naturales para el desarrollo de medios de vida centrados

en la agricultura, ganadería, acuacultura y productos foresta-

les maderables. Esta dependencia hace que los hogares sean

vulnerables al cambio climático, ya que cualquier alteración

en los patrones climáticos o eventos climáticos extremos pue-

de afectar la disponibilidad y productividad de estos recursos.

Esto indica que es necesario y urgente desarrollar e imple-

mentar sistemas de gestión de riesgo y seguros agrícolas que

ayuden a enfrentar a los agricultores las pérdidas económicas

ocasionadas por los impactos negativos del cambio climáti-

co.

AGRADECIMIENTOS

Al Centro de Investigaciones Tropicales del Ambiente y

Biodiversidad (CITIAB) por contribuir a la investigación me-

diante el ﬁnanciamiento y asesoría técnica; a la Fundación

Naturaleza y Cultura Internacional y al GAD parroquial de

Guadalupe por la hospitalidad brindada en territorio; a los

pobladores de la parroquia Timbara y Guadalupe por facili-

tar la información requerida; a Darío Quinde, Evelyn Valen-

cia, Fanny Aguinsaca, Jennifer Rodríguez, Mirca Quizhpe y

Valeria Sánchez por su colaboración en la recopilación de

información en campo.

CONTRIBUCIONES DE LOS AUTORES

Conceptualización: CF, TOL y PE; metodología: CF y

TOL; análisis formal: CF y TOL.; investigación: CF y TOL;

recursos: CF, TOL, PE y NA; curación de datos: CF y TOL;

redacción — preparación del borrador original: CF; redac-

ción — revisión y edición: CF, TOL, PE y NA; visualización:

CF y TOL; supervisión: TOL; administración de proyecto:

PE, TOL y NA; adquisición de ﬁnanciamiento para la inves-

tigación: PE y TOL. Todos los autores han leído y aceptado

la versión publicada del manuscrito. Cecilia Marisol Fajardo

Aguirre: CF. Tatiana Ojeda Luna: TOL. Paúl Eguiguren: PE.

Nikolay Aguirre: NA.

FINANCIAMIENTO

El presente estudio fue ﬁnanciado por la Dirección de In-

vestigación de la Universidad Nacional de Loja, mediante

el proyecto “Restauración y Dinámica de los Ecosistemas

Andino-Amazónicos del Sur del Ecuador” 08-DI-FARNR-

2021, ejecutado por el Centro de Investigaciones Tropicales

para el Ambiente y la Biodiversidad (CITIAB).

REFERENCIAS

Aguilar, S. A. V., Ceferino, C. C. M., y Copo, H. F. B. (2020).

Evidencias del cambio climático en ecuador. Revis-

ta Cientíﬁca Agroecosistemas,8(1), 72–76. Descarga-

do de https://aes.ucf .edu .cu/index .php/aes/

article/view/388/367

Cordero, V. (2016). Análisis crítico de la estrategia na-

cional de erradicación de la pobreza en el ecuador

con énfasis en la relación de los conceptos de pobre-

za, vulnerabilidad, y cambio climático (Tesis Doctoral,

Universidad Andina Simón Bolívar). Descargado de

https://repositorio .uasb .edu .ec/bitstream/

124

e-ISSN: 1390-5902

CEDAMAZ, Vol. 14, No. 2, pp. 117–126, Julio – Diciembre 2024

DOI: 10.54753/cedamaz.v14i2.2212

10644 / 5352 / 1 / T2083 -MCCNA -Cordero -Analisis

.pdf

Di Falco, S., Veronesi, M., y Yesuf, M. (2011). Does adapta-

tion to climate change provide food security? a micro-

perspective from ethiopia. American Journal of Agri-

cultural Economics,93(3), 829–846.

Espinoza Villar, J. C., Ronchail, J., Guyot, J. L., Co-

chonneau, G., Naziano, F., Lavado, W., . . . Vau-

chel, P. (2009). Spatio-temporal rainfall variabi-

lity in the amazon basin countries (brazil, peru, bo-

livia, colombia, and ecuador). International Jour-

nal of Climatology: A Journal of the Royal Me-

teorological Society,29(11), 1574–1594. Descarga-

do de https :// repositorio .senamhi .gob .pe /

bitstream / handle / 20 .500 .12542 / 72 / Espinoza

-villar-2009.pdf?sequence=1

Fischer, G., Shah, M., Tubiello, F. N., y Van Velhuizen, H.

(2005). Socio-economic and climate change impacts on

agriculture: an integrated assessment, 1990–2080. Phi-

losophical Transactions of the Royal Society B: Biolo-

gical Sciences,360(1463), 2067–2083.

Gabaldón, N. (1980). Algunos conceptos de muestreo. Cara-

cas, Venezuela: División de Publicaciones. Facultad de

Ciencias Económicas y Sociales. Universidad Central

de Venezuela.

González, J., González, F., y Gonzalez, A. (2019). El cambio

climático y su afectación en la planiﬁcación y ordena-

miento territorial en ecuador. Descargado de https://

www.researchgate.net/publication/343399323

Hahn, M. B., Riederer, A. M., y Foster, S. O. (2009). The

livelihood vulnerability index: A pragmatic approach

to assessing risks from climate variability and chan-

ge—a case study in mozambique. Global Environmen-

tal Change,19(1), 74–88. doi: 10.1016/j.gloenvcha

.2008.11.002

Ibarrarán, M. E., Reyes, M., y Altamirano, A. (2013).

Adaptación al cambio climático como elemento de

combate a la pobreza. Región y Sociedad,26(61).

Descargado de https :// www .scielo .org .mx /

scielo .php ?script = sci _arttext&pid = S1870

-39252014000400001

IPCC. (2014). Cambio climático 2014: Impactos, adapta-

ción y vulnerabilidad. resúmenes, preguntas frecuentes

y recuadros multicapítulos. Descargado de https://

www .ipcc .ch / site / assets / uploads / 2018 / 03 /

WGIIAR5-IntegrationBrochure_es-1.pdf

IPCC. (2019). Calentamiento global de 1,5°c: Informe espe-

cial del ipcc sobre los impactos del calentamiento glo-

bal de 1,5 °c con respecto a los niveles preindustria-

les y las trayectorias correspondientes que deberían se-

guir las emisiones mundiales de gases de efecto inver-

nadero. Descargado de https://www.ipcc.ch/site/

assets/uploads/sites/2/2019/09/SR15_Summary

_Volume_spanish.pdf

IPCC. (2022). Climate change 2022 - mitigation of

climate change - summary for policymakers (spm)

(Vol. 1). Cambridge University Press. Descarga-

do de https :// www .ipcc .ch / report / ar6 / wg3 /

downloads/report/IPCC _AR6 _WGIII _FullReport

.pdf

Jori, G. (2009). El cambio climático como problema y el

diálogo social como solución. Investigaciones Geográ-

ﬁcas (Esp),48. Descargado de https://www.redalyc

.org/articulo.oa?id=17620925005

Lempert, R. J., Miro, M. E., y Prosdocimi, D. (2021).

Una guía de dmdu para la planiﬁcación del trans-

porte en un escenario de cambio climático. Descar-

gado de file:///C:/Users/Usuario/Downloads/

Una -guia -de -DMDU -para -la -planificacion

-del -transporte -en -un -escenario -de -cambio

-climatico.pdf

MAATE. (2023). Plan nacional de adaptación al cam-

bio climático del ecuador 2023 -2027. Descargado

de https://www .ambiente .gob .ec/wp -content/

uploads/downloads/2023/02/PNA_Plan-Nacional

-de-Adaptacion_2023_2027.pdf

Magrin, G. (2015). Adaptación al cambio climático en

américa latina y el caribe. Descargado de http://

hdl.handle.net/11362/39842

Maldonado, J. H., y Moreno-Sánchez, R. (2014). Esti-

mating the adaptive capacity of local communities at

marine protected areas in latin america: a practical ap-

proach. Ecology and Society,19(1). doi: 10.5751/

ES-05962-190116

Moreno-Sánchez, R., y Gómez, G. (2015). Capaci-

dad de adaptación al cambio climático en comunida-

des indígenas de la amazonía peruana. Descargado

de https://www.researchgate.net/publication/

281006060_Capacidad_de_adaptacion_al_cambio

_climatico _en _comunidades _indigenas _de _la

_Amazonia_peruana

Nakashima, D., Galloway, K., Thulstrup, H., Ramos, A.,

y Rubis, J. (2012). Weathering uncertainty: Tradi-

tional knowledge for climate change assessment and

adaptation. Descargado de https://act-adapt.org/

wp-content/uploads/2012/09/216613e.pdf

O’Brien, K. L., y Wolf, J. (2010). A values-based approach

to vulnerability and adaptation to climate change. Wiley

Interdisciplinary Reviews: Climate Change,1(2), 232–

242. Descargado de https://asset-pdf.scinapse

.io/prod/2050599067/2050599067.pdf

Portilla, D. F. R. (2018). Evaluación espacial de la vul-

nerabilidad al cambio climático en la cuenca del río

blanco ubicado en el departamento de nariño. Descar-

gado de file:///C:/Users/Usuario/Downloads/

1085921967.2018.pdf

Rodriguez, J. (2023). Usos de los productos fo-

restales no maderables de origen vegetal y su

aporte económico para los hogares rurales de

la parroquia timbara, provincia de zamora chin-

chipe. Descargado de https :// dspace .unl

.edu .ec/jspui/bitstream/123456789/27518/1/

JenniferAlexandra_RodriguezOviedo.pdf

Rosatto, H., Botta, G. F., Becerra, A., Tardito, H., y Le-

veratto, M. (2016). Problemáticas del cambio cli-

mático en la ciudad autónoma de buenos aires - apor-

tes de las cubiertas vegetadas en la regulación tér-

mica. Revista de La Facultad de Ciencias Agra-

rias. Universidad Nacional de Cuyo,48(1). Des-

cargado de http :// www .scielo .org .ar / scielo

.php?pid=S1853-86652016000100014&script=sci

_arttext&tlng=pt

Siclari, P. (2020). Amenazas de cambio climático, métricas

de mitigación y adaptación en ciudades de américa la-

tina y el caribe. Descargado de https://repositorio

.cepal .org/bitstream/handle/11362/46575/4/

S2000867_es.pdf

Smit, B., y Pilifosova, O. (2003). Adaptation to

climate change in the context of sustainable deve-

lopment and equity (Vol. 8) (n.o9). Descarga-

do de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/

69936524 / wg2TARchap18 -with -cover -page -v2

.pdf

Treviño, J. A. (2023). Alternativas de estandarización pa-

125

CAPACIDAD ADAPTATIVA AL CAMBIO CLIMÁTICO FAJARDO et al.

ra índices compuestos espacio-temporales. el caso del

rezago educativo en los estados de méxico, 2000 a

2020. Investigaciones Geográﬁcas,109. doi: 10.14350/

rig.60615

Varela, A. L., y Ron, S. R. (2022). Geografía y clima

del ecuador. Descargado de https://bioweb .bio/

geografiaClima.html

Zabala, F. A., y Victorino, I. (2019). Capacidad adaptativa y

vulnerabilidad de la cuenca del río orotoy ante el cam-

bio climático, a partir del análisis de las variables de los

medios de vida. Biodiversidad En La Práctica,4(1),

51–85. Descargado de https://revistas.humboldt

.org.co/index.php/BEP/article/view/672/560

126