@article{Orellana-Villavicencio_Cuenca-Tinitana_2018, title={Estudio comparativo de métodos de extracción de características y clasificación de potenciales evocados P300}, volume={7}, url={https://revistas.unl.edu.ec/index.php/cedamaz/article/view/374}, abstractNote={<p class="AbstractURSI">El presente trabajo tiene por objetivo comparar la precisión en la detección de potenciales evocados P300 de dos tipos de clasificadores: Máquina de Soporte Vectorial MSV y K-vecinos más cercanos (KNN), estos dos clasificadores son entrenados y evaluados con características morfológicas y también con los coeficientes de aproximación de la Transformada Wavelet Discreta. Previo a la etapa de extracción de características se realizó un pre-procesado de la señal de Electroencefalografía (EEG), que incluye el filtrado, eliminación de artefactos, normalización y segmentación. Todo este procedimiento se realizó para muestras con promediado sincronizado de 15 señales de P300 y también para muestras de solo una señal P300. En la parte final del documento se realiza un análisis comparativo de resultados y se propone alternativas que podrían contribuir a una mejora de los porcentajes de precisión de la clasificación en trabajos futuros.</p>}, number={1}, journal={CEDAMAZ}, author={Orellana-Villavicencio, Diego Vinicio and Cuenca-Tinitana, Julio César}, year={2018}, month={mar.} }