Vol.9-N°1, Enero - Junio 2021
p-ISSN:2602-8204 |e-ISSN 2737-6257
Determinantes del desempleo y su influencia sobre la pobreza: El
Caso de Guayaquil-Ecuador 2007-2019
Determinants of unemployment and its influence on poverty: The Case of Gua-
yaquil-Ecuador 2007-2019
José Torres1| Jonathan Carranza1| Jean Cruz1
1Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de
Guayaquil
Correspondencia
José Torres, Facultad de Ciencias Económicas,
Universidad de Guayaquil
Email: jose.torresm@ug.edu.ec
Agradecimientos
Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de
Guayaquil
Fecha de recepción
Enero 2021
Fecha de aceptación
Junio 2021
Dirección
Cdla. universitaria "Universidad de Guayaquil",
Malecon del Salado Av. Delta y Av. Kennedy,
Guayaquil, Ecuador
RESUMEN
El país y la ciudad de Guayaquil en particular, durante el periodo 2007 al 2019, atraves-
aron ciclos de auge y de crisis económica, estableciendo variables determinantes del de-
sempleo y su incidencia en la pobreza, para lo cual se revisó diferentes teorías que analizan
el desarrollo económico, la información se obtuvo de fuentes secundarias, publicadas por
entidades oficiales encargadas de la generación de estadísticas, por lo que la investigación
tiene un carácter cualitativa y descriptiva y en consecuencia el uso de métodos inductivo y
deductivo. Los resultados son presentados en tablas estadísticas y figuras econométricas
que expresan el comportamiento de las diferentes variables: empleo, desempleo, inversión,
pobreza, producción y consumo, insumos que permiten determinar en los diferentes cic-
los del periodo observado, la incidencia que tiene el desempleo en los niveles de pobreza.
Se concluye que la educación y la inversión de calidad genera crecimiento y desarrollo
económico.
Palabras clave: Desempleo; Subempleo; Inversión; Pobreza; Consumo; Mercado Laboral.
ABSTRACT
The country and the city of Guayaquil in particular, during the period 2007 to 2019, went
through cycles of boom and economic crisis, establishing determinant variables of unem-
ployment and its incidence in poverty, for which different theories that analyze economic
development were reviewed. , the information was obtained from secondary sources, pub-
lished by official entities in charge of generating statistics, so the research has a qualitative
and descriptive character and consequently the use of inductive and deductive methods.
The results are presented in statistical tables and econometric figures that express the be-
havior of the different variables: employment, unemployment, investment, poverty, pro-
duction and consumption, inputs that allow determining in the different cycles of the ob-
served period, the incidence of unemployment in poverty levels. It is concluded that quality
education and investment generates growth and economic development.
Keywords: Unemployment; Underemployment; Investment; Poverty; Consumption; Labour
Market.
Torres J., Carranza J. & Cruz J.
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1|INTRODUCCIÓN
El desempleo es uno de los principales indicadores económicos uti-
lizados para analizar la prosperidad y productividad de una sociedad,
históricamente siempre se lo ha considerado como un problema
para los gobiernos, debido a que se encuentra ligado íntimamente
con la pobreza y el bajo bienestar de la sociedad, sus consecuen-
cias son nefastas para el desarrollo de un país, por ese motivo los
gobiernos se han encargado de buscar las formas de erradicar el de-
sempleo o al menos intentar mantenerlo en los niveles más bajos
posibles, tratando de asegurar el bienestar económico y social. En
todo el mundo en especial en América Latina el desempleo se ha
convertido en un tema cotidiano.
El Ecuador a través del tiempo ha pasado por algunos retro-
cesos debido a varios factores económicos, financieros y políti-
cos, causando el cierre de varias empresas provocando que miles
de personas sean despedidas de su trabajo debido a la falta de
presupuesto que cubra sus remuneraciones, quedando así desem-
pleadas, en espera de conseguir un nuevo empleo para solventar
sus gastos y los de su familia.
Hoy en día es normal ver gran cantidad de personas desem-
pleada en la ciudad de Guayaquil en búsqueda de un trabajo digno
con una buena remuneración que le permita cubrir las necesidades
básicas de su familia y la suya, la razones por la cuales los jóvenes
no son contratado es por su falta de experiencia y las personas may-
ores no son contratada por superar el rango de edad impuesto por
las compañías para el puesto de trabajo que requiere.
El desempleo a nivel nacional sigue en aumento, según datos
del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos [INEC] el desempleo
para diciembre del 2019 aumento en 0,1% en relación con el año an-
terior ubicándose a 3,8%, situación ocasionado por las existencias
de problemas sociales, económico y político, donde la ciudadanía no
tiene más remedio de obtener ingresos a través de actividades ilíc-
itas, la población económicamente activa más joven está marcada
por un subempleo que le obstaculiza el poder cumplir con sus es-
tudios, siendo prioritario el trabajo para la solvencia del hogar. Por
ende, en este trabajo se harán un análisis del desempleo y la pobreza
en la ciudad de Guayaquil considerando a los diferentes aspectos
que esto indicadores tienen incidencia sobre la sociedad hasta el
día de hoy.
2|MATERIALES Y MÉTODOS
La investigación es descriptiva que según Salkind (1998), la de-
fine como la investigación donde se “reseña las características de
un fenómeno existente”, porque se orientó a caracterizar, registrar,
analizar e interpretar ampliamente el tema de estudio. Es de tipo
explicativo porque se midió el grado de relación o incidencia que
tiene el desempleo sobre la pobreza y también es cuantitativo con
datos secundarios debido a que el análisis realizado se realizó con
datos existentes proveniente del Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos [INEC], el Banco Central del Ecuador [BCE] y la Superinten-
dencia de Compañías, Valores y Seguros [Super-cías]. De acuerdo
con la naturaleza de la investigación el nivel de investigación es doc-
umental, descriptivo y explicativo. La investigación fue desarrollada
en la ciudad de Guayaquil formada por 16 parroquias urbanas, es la
ciudad más poblada de la provincia del Guayas y del país, tiene una
población aproximada de 2.723.665 habitantes y una extensión de
344,5 km². La tasa de crecimiento anual de la población según el
INEC es de 1,58% y el promedio de persona por hogar son aproxi-
madamente 4 personas, a pesar de ser reconocida como la capital
económica del Ecuador es la ciudad con más pobreza en el país.
3|RESULTADOS
Mercado laboral
Figura 1. Participación Global y Bruta en Guayaquil, Información
adaptada del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU
Acumulada, elaborado por los autores
La tasa de Participación Bruta que refleja cuál es el cociente
entre de la población económicamente activa PEA y el total de la
población, la tasa de participación bruta, pasando de 50,1% para el
segundo trimestre del 2007 a un 46,5% en el cuarto trimestre del
2019, mientras que la tasa de Participación Global que representa
el cociente entre la PEA y la población en edad de trabajar PET tam-
bién tiene una tendencia negativa pasando de 70,3% a 61,4%, lo
que refleja que cada vez es menor la participación de la población
total y de la población en edad para trabajar dentro del mercado
laboral, indicando que solo 5 de cada 10 personas que forma parte
de la población total y 6 de cada 10 que forma de la PET tiene la
intención o necesidad de ingresar al ámbito laboral.
Figura 2. Caracterización del Empleo en Guayaquil, Información
adaptada del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU
Acumulada, elaborado por los autores
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En lo referente a la caracterización del empleo adecuado o
pleno desde el segundo trimestre del 2007 a cuarto del 2019 paso
de 51% a 51,2% un aumento de 0,2 puntos porcentuales en donde
se insertaron un total de 67.740 personas dentro del periodo anal-
izado, cifra baja cuando se observa que ha habido una reducción
de la tasa de crecimiento de la PEA debido a la falta de incentivos
para insertarse dentro del mercado laboral. La tasa de empleo no
remunerado que corresponde a las personas que se encargan del
cuidado del hogar y ayudantes no remunerados ha pasado de 5,0%
a 4,0% se redujeron a un total de 6.536 personas.
Figura 3. Subempleo en Guayaquil, Información adaptada del Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU Acumulada, elaborado por
los autores
El subempleo en la ciudad de Guayaquil tiene una tenden-
cia positiva, el valor más bajo es 6,6% en el primer trimestre del
2015, debido a la combinación de factores como el crecimiento de
la economía ecuatoriana a finales del 2014 y al aumento del comer-
cio interno relacionado con el incremento de la actividad comercial
debido a las festividades de inicio del año como carnaval y otros,
pero que posteriormente fue en aumento debido a la crisis ocasion-
ada por la caída del precio del petróleo siendo el valor más alto es
24,1% en el tercer trimestre del 2017 que se debió a la insuficiencia
de recursos por partes de las empresas y organizaciones que partic-
ipan dentro del sistema productivo.
Figura 4. Desempleo en Guayaquil, Información adaptada del Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU Acumulada, elaborado por
los autores
El desempleo en la ciudad tiene una tendencia negativa, ha
pasado de 9% en el segundo trimestre del 2007 a 2,90% en el cuarto
trimestre del 2019, una reducción de 6,1 puntos porcentuales que
equivale a un total de 63.036 personas que ha pasado de estar de-
sempleada a empleada sin considerar las condiciones laborales en la
que se encuentran. Esta reducción es positiva pues significa que por
lo menos hubo un aumento en la tasa de empleo, pero cuando se
lo relaciona con la tasa de empleo no pleno (empleo no clasificado,
no remunerado, otro empleo no pleno y subempleo) que tiene una
variación de 5,9 puntos porcentuales, situación que significa que
una parte de la PEA salió del desempleo asegurándose un ingreso,
pero se encuentra en condiciones laborales no optimas ya sean con-
siderando el nivel de ingresos u horas de trabajos, es decir pasaron
a formar parte del empleo no pleno, mientras que solo una parte
minoritaria pudo acceder a un empleo adecuado.
Figura 5. Desempleo según búsqueda de Empleo en Guayaquil,
Información adaptada del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos
ENEMDU Acumulada, elaborado por los autores
El desempleo según búsqueda de empleo se divide en dos:
en abierto y oculto, el desempleo abierto con una tendencia clara-
mente negativa paso de 7,5% en el segundo trimestre del 2007 a
2,90% en el cuarto trimestre del 2019, es decir una reducción de 4,9
puntos porcentuales que equivale a que 49.592 dejaron de buscar
empleo o realizaron gestiones para establecer un negocio, situación
positiva porque significa que dicha población ha encontrado una
situación establece que le permite sustentar sus gastos y satisfacer
sus necesidades. En cambio, el desempleo oculto con una tendencia
ligeramente a la baja paso de 1,5% en el segundo trimestre del 2007
a 0,20% en el cuarto trimestre del 2019, es decir una reducción de
1,3 puntos porcentuales que equivale a que 13.444, lo que significa
que solo 2.934 personas no se encuentra en la necesidad de buscar
un empleo debido a que se encuentra realizando ya sean trabajos
ocasionales o esporádicos, se encuentran en la espera de recibir la
aprobación para poder ejercer su propio negocio o incluso solo es-
tán esperando a recibir la respuesta de un empleado para ingresarse
a un empleo. Situación positiva porque refleja que 13.444 personas
han logrado insertarse dentro del mercado laboral y sustentado sus
necesidades de consumo.
Torres J., Carranza J. & Cruz J.
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Figura 6. Desempleo nuevo y cesante en Guayaquil, Información
adaptada del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU
Acumulada, elaborado por los autores
El desempleo nuevo que es la población que está buscando
empleo por primera vez en el segundo trimestre del 2007 a 0,7% al
cuarto del 2019, es decir una reducción de 0,8 puntos porcentuales
lo que equivale a que dentro del periodo de estudio 11.754 per-
sonas que buscaron insertarse por primera vez en el mercado lab-
oral ha logrado acceder a un empleo sin considerar las condiciones
laborales, pero que le ha permitido acceder a un ingreso para sus-
tentar su gasto. Además, cabe recalcar que la población que forma
parte del desempleo nuevo son en su mayoría personas que se en-
cuentra dentro del rango de edad de 15 a 24 años.
El desempleo cesante que refleja a la población que ha dejado
su empleo ya sea por motivo de finalización de contrato o por otras
calamidades y se encuentra buscando un empleo, refleja que ha
pasado de 7,1% en el segundo trimestre del 2007 a 2,1% al cuarto
trimestre del 2019, una reducción de 5 puntos porcentuales que
equivalen a que dentro del periodo de análisis 51.282 personas que
fueron cesadas no pudieron acceder a un empleo, se encuentran
dentro del rango de 35 y 44 años de edad.
Figura 7. Desempleo según sexo en Guayaquil, Información adaptada del
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU Acumulada,
elaborado por los autores
En el año 2018 la tasa de desempleo por sexo fue de 3% para
los hombres y 5% para las mujeres, situación que explica la mayor
participación de los hombres dentro del mercado laboral en com-
paración con las mujeres, la explicación de dicha brecha se debe
a que existen trabajos con segregación ocupacional basada princi-
palmente en estereotipos de fuerzas y de preferencia horaria, pero
hay casos como los de las mujeres que no tienen muchas respons-
abilidades en el hogar porque son solteras o no tienen hijos, tienen
dificultades debido a la marginación existente, otros casos son de es-
posas con hijos que tienden a buscar empleo con jornada a tiempo
parcial con poca disponibilidad a hacer o realizar labores en un ho-
rario extenso, debido a que suele ser en su mayoría las encargadas
de realizar las tareas del hogar y el cuidado de los niños.
Figura 8. Desempleo según Grupos de edad en Guayaquil, Información
adaptada del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU
Acumulada, elaborado por los autores
Otra forma de determinar el desempleo es según el rango o
grupo de edad, en donde normalmente existen dificultades para
la población joven debido a las peticiones que tienen las distintas
empresas que se relaciona con la experiencia, se encuentra el de-
sempleo clasificado según el grupo de edad del año 2018, donde la
PEA de 15 a 24 años es la más desempleada con una tasa de 11,6%
debido a lo mencionado anteriormente que son dificultades ligadas
con la experiencia que la población de ese rango de edad en su may-
oría no tiene la suficiente o incluso busca insertarse por primera vez
en el mercado laboral.
Figura 9. Producción del Cantón Guayaquil, Información adaptada del
Banco Central del Ecuador Cuentas Cantonales, elaborado por los autores
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La producción del cantón ha tenido una tendencia negativa
en su crecimiento, iniciando con un valor de 17.691.152 millones
de dólares en el 2007 y para el 2019 con un valor de 39.836.301
millones de dólares, es decir un incremento dentro del periodo de
análisis de 22.145.149 millones de dólares, teniendo un crecimiento
promedio de alrededor de un 7%. La ciudad ha sufrido fluctuaciones
considerables en su tasa de crecimiento de la producción, llegando
a tener un decrecimiento de 2,61% en el año 2015 equivalente a
36.294.522 millones de dólares, debido a la caída del sector de la
construcción, en el tercer trimestre del 2015 y una reducción de
la actividad comercial a partir del segundo semestre, tuvo influen-
cia la baja del precio del petróleo lo que ocasionó una reducción de
0,8 puntos porcentuales de la tasa de empleo en relación con el úl-
timo trimestre el año 2014, alcanzando al 95,2%, una reducción del
empleo pleno de 3,2 puntos porcentuales y un aumento de la tasa
de empleo no pleno en 2,4 puntos porcentuales llegando a 38,3%
donde el sector informal fue el que tuvo más crecimiento y un au-
mento de la tasa de desempleo en 0,.6 puntos porcentuales.
Figura 10. Consumo Intermedio del Cantón Guayaquil, Información
adaptada del Banco Central del Ecuador Cuentas Cantonales, elaborado
por los autores
El consumo intermedio en el cantón Guayaquil tiene una ten-
dencia negativa, iniciando con un valor de 8.657.620 millones de
dólares en el 2007 y para el 2019 con un valor de 17.635.119
millones de dólares es decir un incremento dentro del periodo de
análisis de 8.977.499 millones de dólares, teniendo un crecimiento
promedio de alrededor de un 6%. El consumo intermedio tiene un
decrecimiento de 3,48% en el año 2015 llegando a 16.648.044 mil-
lones de dólares, debido a que Guayaquil es el centro de la economía
de la Provincia del Guayas, con un aumento de la tasa de empleo
no pleno en 2,4 puntos porcentuales en comparación con el cuarto
trimestre del 2014 del 38,3%, donde el sector informal tuvo más
crecimiento, el aumento de la tasa de desempleo en 0,6 puntos por-
centuales llegó a 4,2%.
Figura 11. Valor Agregado Bruto del Cantón Guayaquil, Información
adaptada del Banco Central del Ecuador Cuentas Cantonales, elaborado
por los autores
A ser el valor agregado bruto VAB la resta entre la producción
y el consumo intermedio, el VAB también tiene una tendencia neg-
ativa, iniciando con un valor de 9.033.532 millones de dólares en el
2007 y para el 2019 con un valor de 22.201.182 millones de dólares
es decir un incremento dentro del periodo de análisis de 13.167.650
millones de dólares, teniendo un crecimiento promedio de alrede-
dor de un 8%. En el 2015, por la reducción de la producción y del
consumo intermedio, ocasionado por la desaceleración del comer-
cio y el sector de la construcción más la baja en los precios de los
comodities, el VAB tuvo un decrecimiento de 1,86% en el año 2015
con 19.646.478 millones de dólares,
Sobre oferta de fuerza de trabajo
Figura 12. Variación del Empleo y PEA en Guayaquil, Información
adaptada del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU
Acumulada, elaborado por los autores
La variación de empleo y la PEA, en donde en el tercer
trimestre con respecto al segundo del 2007, la tasa de crecimiento
de la PEA fue de 0.9% y la del empleo fue de 2,8% que equivale a
9.873 personas y 27.937 nuevos empleos respectivamente y para
el cuarto trimestre con respecto al tercero del 2019, la tasa de crec-
imiento de la PEA fue de -4,7% y la del empleo de -4,6% lo que
equivale a una reducción de 60.405 personas y 56.801 nuevos em-
pleos.
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Figura 13. Inversión Empresarial en Guayaquil, Información adaptada de
la Supercias Panorama de la inversión empresarial en el Ecuador 2013 -
2018, elaborado por los autores
La principal causa del insuficiente desarrollo empresarial es
la mala gestión financiera de los beneficios y la falta de inversión
en I+D+I (investigación + desarrollo + innovación), estando ambas
causas relacionadas con la inversión empresarial que no solo sirve
para la adquisición de activos fijos, sino que también sirve para la
adquisición de una mano de obra más calificada que pueda mejo-
rar el proceso productivo y ser más competitivo. Entre el año 2013
y 2018 la inversión empresarial tuvo una tendencia negativa, pero
igualmente dentro del periodo de análisis existió un crecimiento
promedio de 20% anual con 438,2 millones de dólares, los sectores
donde más invierten son el comercial y el industrial.
Pobreza
Figura 14. Pobreza en Guayaquil, Información adaptada del Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos ENEMDU Acumulada, elaborado por
los autores
La pobreza en la ciudad de Guayaquil al igual que el desem-
pleo tiene una tendencia negativa, en el primer semestre del 2007
se observó una tasa de incidencia de la pobreza de 18,9% que llego
para el segundo semestre del 2019 a 11,2% es decir una reducción
de 7,7 puntos porcentuales lo que explica que más de 294.000 per-
sonas dentro de la ciudad viven en situación de pobreza y posee un
ingreso que está por debajo del ingreso familiar per cápita mínimo
para cubrir y satisfacer las necesidades básicas de ella y su familia.
También dentro del mismo periodo de análisis la severidad de
la pobreza que mide la profundidad de la pobreza dentro de la misma
tiene una tendencia negativa, pasando de 3,1% a 1% una reducción
de 2,1 puntos porcentuales, y para finalizar la brecha de pobreza
paso de 3,4% a 2,8% una reducción de 2,4 puntos porcentuales.
Igualmente, a pesar de la reducción de la pobreza hay que consid-
erar que la población que se encuentra en dicha situación se en-
cuentra aglutinada en sectores en específicos que normalmente for-
man parte de la periferia de la ciudad siendo estos: Flor de Bastión,
Isla Trinitaria, La Ladrillera, Balerio Estacio, La Florida, Monte Sinaí,
Nueva Prosperina, Batallón del Suburbio y el Guasmo, la población
que se encuentra en dicha situación está aglutinada en sectores que
normalmente forman parte de la periferia de la ciudad.
Relación entre desempleo y pobreza
Para estudiar la relación entre las variables desempleo y po-
breza se procedió a realizar una regresión lineal en el software es-
tadístico SPSS en el cual se obtuvo los siguientes resultados:
Variables:
•Dependiente: pobreza
•Independiente: desempleo
Modelo lineal simple:
P o br e z a =β0+β1des empl eo +ϵ(1)
β0= valor constante media de la pobreza cuando el desempleo
vale 0
β1= magnitud que representa el efecto que tiene el desempleo
sobre la pobreza (incremento en la media de la pobreza cuando in-
crementa el desempleo en una unidad).
Al partir de la utilización de la información de la tabla 1 la
ecuación de la regresión lineal es la siguiente:
Modelo lineal: P obr ez a = 6,808 +1,021 ∗des empl eo +ϵ
A través de la siguiente información se llega a lo siguiente:
Un aumento en una unidad en la tasa de desempleo provoca
un aumento en la tasa de pobreza en 1,02%, reflejando que el de-
sempleo tiene impacto sobre la pobreza.
El estadístico t vale 3,613 tiene un p-valor asociado, columna
Sig. en la tabla ANOVA menor que 0.001, menor que el nivel de sig-
nificancia= 0.05 por lo que se puede afirmar que existe una relación
lineal significativa entre pobreza y desempleo.
En la Tabla 2 por otro lado observamos que:
R2=0,345 según el modelo lineal considerado un 35% de la
variación en la tasa de la pobreza queda explicada por el desempleo.
R2Corregido=0,345
R=0,613 a estar el valor absoluto del coeficiente de correlación
cercano significa que hay una fuerte relación entre la variable de-
sempleo y pobreza.
El Durbin-Watson es de 1,571 por lo que, para una muestra
de 26 observaciones, el estadístico prueba es (4-D)>1,46139 que
equivale a 2,429 por lo que dentro del modelo no existe correlación
entre las variables.
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Tabla 1. Coeficientes
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Desv. Error Beta
1 (Constante) 6,808 1,872 3,636 0,001
Desempleo 1,021 0,269 0,613 3,798 0,001
a. Variable dependiente: Pobreza
Elaborado por los autores.
Tabla 2. Resumen del modelo
Modelo R R2R2ajustado Error estándar de la estimación Durbin-Watson
1 0,613a0,375 0,349 3,55929 1,571
a. Predictores: (Constante), Desempleo
b. Variable dependiente: Pobreza
Elaborado por los autores.
Tabla 3. Análisis ANOVA
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 182,754 1 182,754 14,426 0,001b
Residuo 304,045 24 12,669
Total 486,798 25
a. Variable dependiente: Pobreza
b. Predictores: (Constante), Desempleo
Elaborado por los autores.
Tabla 4. Correlaciones
Desempleo Pobreza
Desempleo Correlación de Pearson 1 0,613**
Sig. (bilateral) <0,001
N 26 26
Pobreza Correlación de Pearson 0,613** 1
Sig. (bilateral) <0,001
N 26 26
Elaborado por los autores.
En la Tabla 3, el análisis ANOVA, muestra la descomposición de
la variabilidad total (SCT=486,798) en la variabilidad debida a la re-
gresión (SCR=182,754) y la variabilidad de residual (SCR=304,045).
La Tabla ANOVA o más conocida como de Análisis de la Varianza se
construye a partir de estas descomposiciones, además proporciona
el valor del estadístico F, la pendiente de la recta de regresión es igual
a cero contra la alternativa de que la pendiente es distinta de cero.
El valor del estadístico de contraste, F = 14,426, que es el co-
ciente de entre la media cuadrática de la regresión con la media
cuadrática de los residuos, entre mayor es su valor, mejor es la predic-
ción del modelo lineal planteado que busca explica la relación entre el
desempleo y la pobreza. El P-valor asociado al valor F, representado
en la columna Sig. es de 0, hay una relación lineal entre la pobreza
con el desempleo.
En la Tabla 4, La correlación entre desempleo y pobreza cuyo
valor es de 0,613 cercano a 1 por lo que se considera que el desem-
pleo si influye en la pobreza, que permite rechazar la hipótesis nula y
aceptar la hipótesis alternativa.
4|DISCUSIÓN
La población de la ciudad actúa en forma racional en base del costo
de oportunidad disyuntiva entre el salario y la calidad del empleo que
se ofrece dentro del mercado laboral inferior a sus expectativas, por
lo que prefiere utilizar el tiempo disponible ya sea en el ocio o en
algunos casos mediante la instrucción dentro de los centros académi-
cos. La tasa de empleo bruto representa la baja participación en la
economía de la PET, es decir el 53,7% de la misma no se encuentra
dedicada a una actividad de producir bienes o prestar servicios, al
contrario, la tasa de empleo global ha aumentado dentro del periodo
en 4,4 puntos porcentuales, situación que reflejan que independiente
de las condiciones laborales en la que se encuentra, el 97,1% la PEA
cuenta con algún tipo de empleo que le proporciona ciertos ingresos
para poder subsistir.
El subempleo por insuficiencia de tiempo de trabajo ha aumen-
tado y el subempleo por insuficiencia de ingreso ha disminuido lo que
explica que dentro del periodo de estudio ha habido una mejora en
los niveles salariales en comparación con las condiciones laborales
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relacionada con el tiempo de trabajo, situación que se considera pos-
itiva basada en la relevancia que tienen los ingresos sobre la satisfac-
ción de las necesidades y calidad de vida de las familias.
Los hombres tienen más disponibilidad a trabajar debido a que
normalmente dentro de una familia existe el reparto desigual del com-
promiso con las labores del hogar, donde las mujeres son en su may-
oría las encargadas de dichas actividades.
La PEA de entre 25 y 34 años tiene una tasa de desempleo de
4,1%, así mismo se explica porque son en su mayoría población que
recién acaba de terminar una carrera y en su transcurso no accedió
a un empleo, en cambio la de 35 a 44 años son personas que tienen
la experiencia necesaria y ha pasado por un proceso de aprendizaje,
para finalizar esta la población de 45 a 64 años con una tasa de 1,7%
que es la más baja en lo referente a desempleo por edad, debido a
que son normalmente personas con empleos fijos y de larga duración
y cuenta con un amplio historial laboral.
La reducción en la pobreza se debe al incremento de la tasa
de empleo que explica lo importante que es la creación de nuevos
puestos de trabajos no solo para el incremento de la productividad,
sino que también para evitar la pobreza y promover el desarrollo per-
sonal de la población, el incremento de la tasa de empleo es positivo
sin considerar la calidad de este, debido a que permite percibir un in-
greso a las familias permitiéndole aumentar su consumo y satisfacer
sus necesidades básicas.
También hay que considerar que un 45.9% de la población
poseen un empleo no pleno (empleo no clasificado, no remunerado,
otro empleo no pleno y subempleo), donde la informalidad proviene
de estas categorías haciendo relevante la elevada cifra del empleo no
pleno, pues significa que gran parte de la población que se encuen-
tra en esta categoría depende del día a día para obtener sus ingre-
sos reflejando inestabilidad económica provocando que la población
en esta situación pueda pasar de situación de pobreza a pobreza ex-
trema y viceversa en cualquier momento.
5|CONCLUSIONES
Dentro del mercado laboral de la ciudad la tasa de ocupación global
de 97,1% dentro de la cual la tasa de empleo adecuado o pleno
ha tenido una mejora leve siendo 51,2% para el 2019, pero si con-
sideramos las condiciones laborales cerca del 46% de la población
económicamente activa posee un empleo no pleno, en donde una
parte de esta población se encuentra en la informalidad debido a la
necesidad de tener una fuente de ingreso que le permita solventar
sus gastos.
coincide que unas de las causas o determinantes generadoras
del desempleo es la falta de formación académica y la experiencia lab-
oral, normalmente los empleadores optan por contratar a personas
mucho más capacitadas y con una amplia experiencia lo que dificul-
tad la inserción de la población joven y de menor cualificación den-
tro del mercado laboral, fomentando de gran manera la proliferación
de trabajos informales dentro de la ciudad debido a la necesidad de
poder contar con un ingreso.
El desempleo está estrechamente relacionado con el ciclo
económico, se observó la relación con la producción como por ejem-
plo el año con más decrecimiento que es el 2015 con una tasa de
-2,61%, en el cuarto trimestre del año 2015 en comparación con el
cuarto trimestre del 2014 la tasa de empleo global se redujo donde el
más afectado fue el empleo pleno con una reducción de 3,2 puntos
porcentuales de 60,1% a 56,9%, un aumento de la tasa de empleo
no pleno de 2,4 puntos porcentuales de 35,9% a 38,3% debido a un
aumento considerable en el sector informal y un aumento en la tasa
de desempleo en 0,6 puntos porcentuales de 3,6 a 4,2%.
La principal causa del insuficiente desarrollo empresarial es
la mala gestión financiera de los beneficios y la falta de inversión
en I+D+I (investigación + desarrollo + innovación), estando ambas
causas relacionadas con la inversión empresarial lo que no les per-
miten a las empresas adquirir ya sea activos fijos o una mano de obra
más cualificada lo que hace que las empresas no sean productivas y
competitivas en relación con la competencia, teniendo impacto en
el mercado laboral principalmente en el empleo pleno, haciendo que
aumente la informalidad y el desempleo.
El desempleo dentro del periodo de análisis tuvo influencia so-
bre la pobreza debido a que el estar desempleado provoca que no
cuente con un ingreso periódico que pueda solventar sus necesi-
dades como en el caso de acceder a productos de la canasta básica,
propiciando una baja calidad de vida debido al limitado consumo,
para analizar dicha relación se realizó un modelo de regresión lineal
en SPSS donde se concluyó que la pobreza está explicada en un 38%
por el desempleo y que existe una relación positiva y estrecha entre
ambas variables.
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