Análisis del crimen en contextos locales: Estudio de caso para la Zona Metropolitana de Monterrey
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Esta obra está sujeta a la licencia Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional de Creative
Commons. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
Citas
[1] Aguayo-Téllez, E., & Medellín-Mendoza, S. E. (2014). Dependencia espacial de la delincuencia en Monterrey, México [Spatial dependence of crime in Monterrey, Mexico]. Ecos de Economía, 18(38), 1–??. https://doi.org/si-cuentas-con-el-doi-o-enlace
[2] Andresen, M.A. (2022), “Theorizing globally, but analyzing locally: the importance of geographically weighted regression in crime analysis”, Crime Science, 11(1). doi:https://doi.org/10.1186/s40163-022-00173-0.
[3] Anselin, L., Cohen, J., Cook, D., Gorr, W. and Tita, G. (2000), “Spatial Analyses of Crime”, Criminal Justice.
[4] Becker, G.S. (1968), “Crime and Punishment: An Economic Approach”, Journal of Political Economy, [en línea] 76(2), pp.169–217, http://www.jstor.org/stable/1830482.
[5] Buonanno, P. (2003), “The Socioeconomic Determinants of Crime”, A Review of the Literature, [en línea] RePEc – Econpapers, https://econpapers.repec.org/RePEc:mib:wpaper:63.
[6] Cahill, M. and Mulligan, G. (2007), “Using Geographically Weighted Regression to Explore Local Crime Patterns”, Social Science Computer Review, 25(2), pp.174–193, doi:https://doi.org/10.1177/0894439307298925.
[7] Calderón, M. G., Gutierrez, C. & Valiño, A. (2025). La economía de la delincuencia: una revisión de la literatura teórica y empírica. Revista ECA Sinergia, 16(1), 94- 115. https://doi.org/10.33936/ecasinergia. v16i1.6871
[8] Chen, V.Y.-J., Deng, W.-S., Yang, T.-C. and Matthews, S.A. (2012), “Geographically Weighted Quantile Regression (GWQR): An Application to U.S. Mortality Data”, Geographical analysis, [en línea] 44(2), pp.134–150, doi:https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2012.00841.x.
[9] Cueva, D., & Cabrera-Barona, P. (2024). Spatial, temporal, and explanatory analyses of urban crime. Social Indicators Research, 174(2), 611–629. https://doi.org/10.1007/s11205-023-03188-3
[10] ESRI Inc. (2015), “ArcMap para Windows”, [Software], Versión 10.4.1. Redlands, CA: ESRI Inc
[11] Fotheringham, A.S. and Sachdeva, M. (2022), “On the importance of thinking locally for statistics and society”, Spatial Statistics, p.100601. doi:https://doi.org/10.1016/j.spasta.2022.100601.
[12] Fotheringham, A.S., Charlton, M.E. and Brunsdon, C. (1998), “Geographically Weighted Regression: A Natural Evolution of the Expansion Method for Spatial Data Analysis”, Environment and Planning A: Economy and Space, 30(11), pp.1905–1927, doi:https://doi.org/10.1068/a301905.
[13] Glaeser, Edward L. and Sacerdote, B. (1999), “Why is There More Crime in Cities?”, Journal of Political Economy, 107(S6), pp.S225–S258, doi:https://doi.org/10.1086/250109.
[14] Hoch, I. (1974). Factors in urban crime. Journal of Urban Economics, 1(2), 184–229. https://doi.org/10.1016/0094-1190(74)90016-3
[15] IBM Corp, (2013), “IBM SPSS Statistics para Windows”, [Software], Versión 22.0. Armonk, NY: IBM Corp.
[16] Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2021), “Censo Población y Vivienda 2020”, [en línea], https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/.
[17] Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2022a), “Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas DENUE”, [en línea], https://www.inegi.org.mx/temas/directorio/#Informacion_general.
[18] Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2022b). “Encuesta Nacional de Seguridad Pública Urbana. Primer Trimestre”. 2023. [en línea], https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2023/ensu/ensu2023_04.pdf.
[19] Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2022c), “Encuesta Nacional de Victimización y Percepción sobre Seguridad Pública (ENVIPE) 2022”, [en línea], https://www.inegi.org.mx/programas/envipe/2022/.
[20] Johnson, L. T. (2019). Modeling urban neighborhood violence: The systemic model and variable effects of social structure. Urban Affairs Review, 57(1), 265–299. https://doi.org/10.1177/1078087419844018
[21] Malczewski, J. and Poetz, A. (2005), “Residential Burglaries and Neighborhood Socioeconomic Context in London, Ontario: Global and Local Regression Analysis”, The Professional Geographer, 57(4), pp.516–529, doi:https://doi.org/10.1111/j.1467-9272.2005.00496.x.
[22] Mancha-Torres, G. L., Martinez, J. N., & Aguayo-Téllez, E. (2021). The effect of city conditions on youth violence in Mexico: A spatial econometric analysis by metropolitan area. Global Journal of Human-Social Science: Economics, 21(1), 45–59. https://doi.org/10.34257/GJHSSEVOL21IS1PG45
[23] Observatorio de Seguridad y Justicia. (2023),” Reporte sobre incidencia delictiva estatal enero 2023”. Consejo Nuevo León para la Planeación Estratégica. [en línea]. https://conl-mx.s3.amazonaws.com/observatory_documents/observatory_document_files/000/000/074/original/REPORTE-A-estatal_%28Ene%29.pdf?1677082694.
[24] Ord, J.K. and Getis, A. (1995), “Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues and an Application”. Geographical Analysis, 27(4), pp.286–306, doi:https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x.
[25] Peña, R. (2024). Análisis de la tendencia del crimen violento en la Zona Metropolitana del Valle de México. Estudios Demográficos y Urbanos, 39(2), [sin número de páginas]. https://doi.org/10.24201/edu.v39i2.2215
[26] Plerhoples, C., Ho, H. and Pendall, R. (2017), “Neighborhood‐level economic activity and crime, Journal of Urban Affairs, 39(2), pp.225–240, doi:https://doi.org/10.1111/juaf.12314.
[27] Quintero, O. (2022). El análisis y mapeo delictivo como apoyo para el diseño de una política pública de seguridad, y de la prevención social de violencia y la delincuencia en la colonia Colinas de San Bernabé (Fomerrey 25) en Monterrey, Nuevo León [Tesis doctoral, Universidad Autónoma de Nuevo León]. Repositorio Institucional UANL. http://eprints.uanl.mx/id/eprint/23380
[28] Roh, S. & Lee, J.-L. (2013), “Social capital and crime: A cross-national multilevel study”, International Journal of Law, Crime and Justice, [en línea] 41(1), pp.58–80, doi:https://doi.org/10.1016/j.ijlcj.2012.11.004.
[29] Secretaría de Movilidad y Planeación Urbana (2022), “Términos de referencia para la elaboración del Programa de Ordenación de la Zona Metropolitana de Monterrey 2050”. Gobierno de Nuevo León. [en línea]. https://subasta.nl.gob.mx/docs/2_1063.pdf.
[30] Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (2018), “Estrategia Nacional de Seguridad 2018-2024”, [en línea] Gobierno de México, https://infosen.senado.gob.mx/sgsp/gaceta/64/1/2019-02-01-1/assets/documentos/Estrategia_Seguridad.pdf.
[31] Staff AFP (2012), “Balacera entre militares y sicarios deja 6 muertos en NL”, El Economista, 13 de marzo, Monterrey, < https://www.eleconomista.com.mx/noticia/Balacera-entre-militares-y-sicarios-deja-6-muertos-en-NL-20120313-0165.html>, 19 julio 2023.
[32] Van Dijk, J. (1994), “Understanding Crime Rates: On the Interactions between the Rational Choices of Victims and Offenders”, The British Journal of Criminology, 34(2), pp.105–121, doi:https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.bjc.a048398.
[33] Wang, Z., Liu, L., Zhou, H. & Lan, M. (2019). “How Is the Confidentiality of Crime Locations Affected by Parameters in Kernel Density Estimation?”, ISPRS Int. J. Geo-Inf, 8(12), pp.544–544, doi:https://doi.org/10.3390/ijgi8120544.