¿El gasto público reduce la desigualdad?: Análisis para 90 países a nivel mundial usando técnicas de cointegración

Contenido principal del artículo

Bryan Yaguana
Wilfrido Torres
Fernando Yunga

Resumen

El presente trabajo de investigación analiza el nexo del gasto estatal sobre la desigualdad mediante el uso de un panel para 90 países a nivel mundial durante el período: 1980 - 2015. Para el análisis empírico se divido los países en 6 grupos acorde a su nivel de ingreso y se aplicó técnicas de cointegración y causalidad. Se usó la base de datos del World Development Indicators (WDI) del Banco Mundial (2018). Los resultados muestran que a nivel global existe una relación negativa entre gasto gubernamental y desigualdad tanto en el corto como en el largo plazo lo que indicaría que el gasto estatal reduce la desigualdad. Pero no existe un patrón de cointegración generalizado para los países según su nivel de ingreso, lo que invalida la hipótesis planteada. Se concluye que la desigualdad depende de características propias de cada país y de otros factores a tomar en cuenta en trabajos futuros. Para temas de política económica, se recomienda analizar temas de programas sociales para mitigar la desigualdad, pero focalizados en países donde la pobreza esté bien delimitada, en países de ingresos bajos y extremadamente bajos.

Métricas

Cargando métricas ...

Detalles del artículo

Cómo citar
Yaguana, B., Torres, W., & Yunga, F. . (2020). ¿El gasto público reduce la desigualdad?: Análisis para 90 países a nivel mundial usando técnicas de cointegración. Revista Económica, 7(1), 26–36. Recuperado a partir de https://revistas.unl.edu.ec/index.php/economica/article/view/800
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN

Citas

Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification.IEEE transactions on automatic control, 19(6), 716-723.

Alesina, A.,Michalopoulos, S., & Papaioannou, E. (2016). Ethnic inequality.Journal of Political Economy, 124(2), 428-488.

Alesina, A., & Perotti, R. (1996). Income distribution, political instability, and investment. European economic review, 40(6), 1203- 1228.

Alvarado, R., Peñarreta, M., Armas, R., & Alvarado, R. (2017). Access to financing and regional entrepreneurship in Ecuador: an approach using spatial methods. International Journal of Entrepreneurship, 21(3), 1-9.

Anderson, E., Jalles D’Orey, M. A., Duvendack, M., & Esposito, L. (2017). Does Government Spending Affect Income Inequality? A Meta-Regression Analysis. Journal of Economic Surveys, 31(4), 961- 987.

Attanasio, O. P., & Pistaferri, L. (2016). Consumption inequality. Journal of Economic Perspectives, 30(2), 3-28.

Baird, S., Hicks, J. H., Kremer, M., & Miguel, E. (2016). Worms at work: Long-run impacts of a child health investment. The quarterly journal of economics, 131(4), 1637-1680.

Bandiera, O., Burgess, R., Das, N., Gulesci, S., Rasul, I., & Sulaiman, M. (2017). Labor markets and poverty in village economies. The Quarterly Journal of Economics, 132(2), 811-870.

Banerjee, A., Hanna, R., Kyle, J., Olken, B. A. & Sumarto, S. (2016). Tangible information and citizen empowerment: Identification cards and food subsidy programs in Indonesia. Journal of Political Economy, 39.

Berg, A., Ostry, J. D., Tsangarides, C. G., & Yakhshilikov, Y. (2018). Redistribution, inequality, and growth: new evidence. Journal of Economic Growth, 1-47.

Bierbrauer, F. J. & Boyer, P. C. (2015). Efficiency, welfare, and political competition. The Quarterly Journal of Economics, 131(1), 461- 518.

Boustan, L., Ferreira, F.,Winkler, H., & Zolt, E.M. (2013). The effect of rising income inequality on taxation and public expenditures: Evidence from US municipalities and school districts, 1970–2000. Review of Economics and Statistics, 95(4), 1291-1302.

Breitung, J. (2002). Nonparametric tests for unit roots and cointegration. Journal of Econometrics, 108(2), 343-363.

Casaburi, L., & Troiano, U. (2015). Ghost-house busters: The electoral response to a large anti–tax evasion program. The Quarterly Journal of Economics, 131(1), 273-314.

Corak, M. (2013). Income inequality, equality of opportunity, and intergenerationalmobility. Journal of Economic Perspectives, 27(3), 79-102.

Correa, R., & Lel, U. (2016). Say on pay laws, executive compensation, pay slice, and firm valuation around the world. Journal of Financial Economics, 122(3), 500-520.

Cumbicus, M., Tillaguango, B. (2017). Efecto del capital humano en la desigualdad: evidencia empírica para 17 países de América Latina. Revista Vista Económica, Vol.3, 53-62.

Dickey, D. & Fuller, W. A., 1981. Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, 49, 1057- 1072.

Dumitrescu, E. I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger noncausality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4),

-1460.

Gabaix, X., Lasry, J. M., Lions, P. L., &Moll, B. (2016). The dynamics of inequality. Econometrica, 84(6), 2071-2111.

Galor, O., &Moav, O. (2004). From physical to human capital accumulation: Inequality and the process of development. The Review of Economic Studies, 71(4), 1001-1026.

Garrochamba, A. (2017). Gasto público y su efecto en la desigualdad de Ecuador. Revista Vista Económica, Vol.3, 63-73.

Gete, P. & Zecchetto, F. (2017). Distributional implications of government guarantees inmortgage markets. The Review of Financial Studies, 31(3), 1064-1097.

Grossman, G., &Helpman, E. (2018). Growth, trade, and inequality. Econometrica, 86(1), 37-83.

Halter, D., Oechslin, M., & Zweimüller, J. (2014). Inequality and growth: the neglected time dimension. Journal of economic

Growth, 19(1), 81-104.

Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1251-1271.

Heathcote, J., Storesletten, K. & Violante, G. L. (2017). Optimal tax progressivity: An analytical framework. The Quarterly Journal of Economics, 132(4), 1693-1754.

Im, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74.

Jackson, C. K., Johnson, R. C. & Persico, C. (2015). The effects of school spending on educational and economic outcomes: Evidence from school finance reforms. The Quarterly Journal of Economics, 131(1), 157-218.

Justino, P., & Martorano, B. (2018). Welfare spending and political conflict in Latin America, 1970–2010.World Development, 107, 98- 110.

Kaestner, R., & Lubotsky, D. (2016). Health insurance and income inequality. Journal of Economic Perspectives, 30(2), 53-78.

Kyriacou, A. P., Muinelo-Gallo, L. & Roca-Sagalés, O. (2017). Regional inequalities, fiscal decentralization and government quality. Regional Studies, 51(6), 945-957.

Lange, G. M., Wodon, Q. & Carey, K. (Eds.). (2018). The changing wealth of nations 2018: Building a sustainable future. World Bank Publications.

Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: asymptotic and finitesample properties. Journal of Econometrics, 108(1), 1-24.

Lusardi, A., Michaud, P. C. & Mitchell, O. S. (2017). Optimal financial knowledge andwealth inequality. Journal of Political Economy, 125(2), 431-477.

Montaño, M., Ordoñez, M., & Garrochamba, V. (2017). ¿Cambia la relación entre el gasto público en el crecimiento económico con el nivel de desarrollo?: una aplicación para Ecuador, Chile y Estados Unidos. Revista Vista Económica, Vol.2, 23-30.

Mora, E. (2017). ¿Es importante el gasto público para aumentar el capital humano a nivel global mediante la aplicación de datos de panel? Revista Vista Económica, Vol.3, 42-52.

Neal, T. (2014). Panel cointegration analysis with xtpedroni. Stata Journal, 14(3), 684-692.

Pedroni, P. (2001). Fully modified OLS for heterogeneous cointegrated panels. In Nonstationary panels, panel cointegration, and dynamic panels (pp. 93-130). Emerald Group Publishing Limited.

Pedroni, P. (2004). Panel cointegration: asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric theory, 20(3), 597-625.

Phillips, P. & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrica, 75, 335-346.

Piketty, T., Saez, E. & Zucman, G. (2017).Distributional national accounts: methods and estimates for theUnited States. TheQuarterly Journal of Economics, 133(2), 553-609.

Ponce, P., Robles, S., Alvarado, R., & Ortiz, C. (2019). Efecto del capital humano en la brecha de ingresos: un enfoque utilizando propensity score matching. Revista Economía y Política, 25-47.

Röhrs, S., & Winter, C. (2017). Reducing government debt in the presence of inequality. Journal of Economic Dynamics and Control, 82, 1-20.

Westerlund, J. (2007). Testing for error correction in panel data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69(6), 709-748.

Wooldridge, J.M., 2002. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, Cambridge,MA.