Impacto de la dependencia en la renta de los recursos naturales sobre la desigualdad de ingresos en los países de la Comunidad Andina

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Karen Silva
Brayan Tillaguango

Resumen

La presente investigación analiza el impacto de la dependencia de los recursos naturales en la desigualdad de ingresos, mediante datos de series de tiempo para los países de la Comunidad Andina de Naciones en el periodo 1990-2015, utilizando técnicas de cointegración. Se plantea un modelo ARDL para la relación de largo plazo, un modelo de corrección del error (VEC) para el corto plazo y la prueba de causalidad de Granger. Los resultados según el modelo ARDL indica que existe equilibrio a largo plazo entre la renta de los recursos naturales y la desigualdad de ingresos. En el modelo VEC, se determinó que existe un equilibrio a corto plazo entre las variables analizadas. Mediante el test de causalidad de Granger se determinó una relación unidireccional entre las variables de Bolivia y Colombia.

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Cómo citar
Silva, K., & Tillaguango, B. (2020). Impacto de la dependencia en la renta de los recursos naturales sobre la desigualdad de ingresos en los países de la Comunidad Andina. Revista Económica, 5(1), 28–34. Recuperado a partir de https://revistas.unl.edu.ec/index.php/economica/article/view/768
Sección
ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN

Citas

Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE transactions on automatic control, 19(6), 716-723.

Alvarado, R., Ponce, P., Criollo, A., Córdova, K., & Khan, M. K. (2018). Environmental degradation and real per capita output: New evidence at the global level grouping countries by income levels. Journal of Cleaner Production, 189, 13-20.

Büscher, B. (2012). The Political Economy of Africa’s Natural Resources and the ‘Great Financial Crisis’. Tijdschrift voor economische en sociale geografie, 103(2), 136-149.

Damette, O., & Seghir, M. (2018). Natural resource curse in oil exporting countries: A nonlinear approach. International economics, 156, 231-246.

Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American statistical association, 74(366a), 427-431.

Farzanegan, M. R., & Habibpour, M. M. (2017). Resource rents distribution, income inequality and poverty in Iran. Energy Economics, 66, 35-42.

Fawaz, F., & Frey, E. (2018). The impact of abundancy of resources and regime type on income inequality: The case of less-developed countries. Kasetsart Journal of Social Sciences.

Fum, R. M., & Hodler, R. (2010). Natural resources and income inequality: The role of ethnic divisions. Economics Letters, 107(3), 360-363.

Gonzáles, C., Erraes, J., & Cruz, J. (2017). ¿Importan los recursos naturales en la determinación del crecimiento económico? Evidencia empírica para países por su nivel de desarrollo: Ecuador, Chile y Canadá. Revista Vista Económica, Vol.2, 77-85.

Granger, C. W. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica: journal of the Econometric Society, 424-438.

Gylfason, T., & Zoega, G. (2003). Inequality and economic growth: Do natural resources matter?. Inequality and growth: Theory and policy implications, 1, 255.

Henri, P. A. O. (2019). Natural resources curse: A reality in Africa. Resources Policy, 63, 101406.

Keeley, B. (2015). Income Inequality. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development.

Kim, D. H., & Lin, S. C. (2017). Human capital and natural resource dependence. ’Structural Change and Economic Dynamics, 40, 92- 102.

Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American economic review, 45(1), 1-28.

Leamer, E. E., Maul, H., Rodriguez, S., & Schott, P. K. (1999). Does natural resource abundance increase Latin American income inequality?. Journal of development Economics, 59(1), 3-42.

Lessmann, C., & Steinkraus, A. (2019). The geography of natural resources, ethnic inequality and civil conflicts. European Journal of Political Economy, 59, 33-51.

Litzow, E., Neville, K. J., Johnson-King, B., & Weinthal, E. (2018). Why does industry structure matter for unconventional oil and gas development? Examining revenue sharing outcomes in North Dakota. Energy research social science, 44, 371-384.

Parcero, O. J., & Papyrakis, E. (2016). Income inequality and the oil resource curse. Resource and Energy Economics, 45, 159-177.

Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of applied econometrics, 16(3), 289-326.

Ponce, P., Robles, S., Alvarado, R., & Ortiz, C. (2019). Efecto del capital humano en la brecha de ingresos: un enfoque utilizando propensity score matching. Revista Economía y Política, 25-47.

Sánchez, V. (2017). Relación entre el crecimiento económico y degradación ambiental, un análisis a nivel global por niveles de ingresos. Revista Vista Económica, Vol.2, 96-110.

Schaffartzik, A., Duro, J. A., & Krausmann, F. (2019). Global appropriation of resources causes high international material inequality–Growth is not the solution. Ecological Economics, 163, 9-19.

Schubert, S. R. (2006). Revisiting the oil curse: are oil rich nations really doomed to autocracy and inequality?.

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