Análisis y experimentación con Linked Data aplicado al jardín botánico Reinaldo Espinosa.
Keywords:
Biodiversidad, Linked Data, modelo, ontología, jardín botánicoAbstract
La Universidad Nacional de Loja posee un área fuerte a potenciar dentro del campo de Biodiversidad, es pertinente destacar la información referente al jardín botánico “Reinaldo Espinosa”, fuente de muchas investigaciones, hasta la actualidad muy alejadas de las tecnologías o muy poco utilizadas, por lo tanto, se muestra la oportunidad de exponer mediante un enfoque tecnológico el potencial de compartir dicha información, lograr un impacto y contribución importante en esta área de conocimiento, a través de la incursión de adoptar las tecnologías relacionadas a Web Semántica y Linked Data. El presente artículo está orientado a aplicar una ontología que permita publicar y enlazar los datos del jardín botánico de forma estructurada, de tal forma que permita a los investigadores de todas las ramas de la ciencia obtener esta información y procesarla en futuras investigaciones. Luego de aplicar las 7 fases para la generación y publicación de datos enlazados (Linked Data); como resultado se pudo estructurar y publicar en total 417 especies, de las cuales el 25,42% son ornamentales, 14,38% son frutales, 12,95% maderables, 10,55% aromáticas y medicinales y el resto se distribuye entre cereales, leguminosas, oleaginosas, hortalizas, tubérculos, azucareras, especias, pastos, venenosas, narcóticas, textiles, bebibles y otros. La representación de la información, a través del modelo de datos es más eficiente para proporcionar una alternativa fácil de compartir, gestionar y visualizar los datos, aplicando tecnologías de Web Semántica y Linked Data comprensibles hacia humanos y procesables por máquinas.References
Corcho, O., & Gómez Pérez, A. (2010). Linked Data Tutorial (Florianópolis). Retrieved May 12, 2019, from https://www.slideshare.net/OCORCHO/LINKED-DATA-TUTORIAL-FLORIANPOLIS
Costello, M. J., Michener, W. K., Gahegan, M., Zhang, Z. Q., & Bourne, P. E. (2013). Biodiversity data should be published, cited, and peer reviewed. Trends in Ecology and Evolution, 28(8), 454–461. https://doi.org/10.1016/j.tree.2013.05.002
Leonardo, R., Coronel, R., Alarcón, P., & Torres, R. (2014). Calidad De Datos En Contextos De Linked Data. Retrieved from http://oa.upm.es/44675/1/TFM_RAMIRO_LEONARDO_RAMIREZ_CORONEL.pdf
Proença, V., Martin, L. J., Pereira, H. M., Fernandez, M., McRae, L., Belnap, J., … van Swaay, C. A. M. (2017). Global biodiversity monitoring: From data sources to Essential Biodiversity Variables. Biological Conservation, 213, 256–263. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2016.07.014
Robertson, T., Döring, M., Guralnick, R., Bloom, D., Wieczorek, J., Braak, K., … Desmet, P. (2014). The GBIF integrated publishing toolkit: Facilitating the efficient publishing of biodiversity data on the internet. PLoS ONE, 9(8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102623
Skevakis, G., Makris, K., Arapi, P., & Christodoulakis, S. (2013). Elevating natural history museums’ cultural collections to the linked data cloud. CEUR Workshop Proceedings, 1091(Sda), 40–51.
Zarate, M., Braun, G., & Almonacid, S. (2017). Transformando Datos de Biodiversidad en Linked Data, 364–368.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is published under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) license. This means that users may copy, distribute, and adapt the content, provided that proper credit is given to the authors and the journal. Commercial use of the material is not permitted. Additionally, any derivative work must be distributed under the same license. This license ensures open access to knowledge, promoting the dissemination and reuse of published works for non-commercial purposes, respecting authorship, and ensuring the free circulation of content under fair terms.